基于Delaunay三角剖分的指紋識(shí)別改進(jìn)算法的研究.pdf

1、指紋識(shí)別是一種非?？煽康纳矸葑R(shí)別方法，指紋識(shí)別系統(tǒng)用途廣泛，在法庭取證和日常生活中發(fā)揮著重要作用，如網(wǎng)絡(luò)安全、罪犯鑒定、門(mén)禁系統(tǒng)和ATM的身份認(rèn)證等。因此，進(jìn)行指紋識(shí)別技術(shù)的研究，具有較高的實(shí)際意義和理論意義。近年來(lái)，指紋識(shí)別技術(shù)己成為學(xué)術(shù)界的一個(gè)研究熱點(diǎn)，已有不少國(guó)內(nèi)外學(xué)者和專業(yè)人士對(duì)指紋識(shí)別技術(shù)做了大量研究。指紋匹配作為指紋識(shí)別技術(shù)中最重要的環(huán)節(jié)，得到了更多學(xué)者的青睞。
　　 本文針對(duì)指紋識(shí)別技術(shù)中的指紋圖像前期處理、特征信

2、息提取以及圖像匹配等階段進(jìn)行了研究，尤其對(duì)匹配階段進(jìn)行了深入研究，借鑒了George Bebis等人的思想，將Delaunay三角剖分理論應(yīng)用于指紋圖像的匹配中。
　　 主要工作總結(jié)如下：
　　 (1)首先，研究了指紋圖像前期處理技術(shù)，包括指紋圖像的分割、圖像增強(qiáng)、二值化和圖像細(xì)化等問(wèn)題，介紹了目前在圖像前期處理中比較流行的算法，并應(yīng)用于本文實(shí)際測(cè)試中。
　　 (2)同時(shí)，針對(duì)指紋的點(diǎn)特征信息提取問(wèn)題進(jìn)行研究，在

3、實(shí)際測(cè)試中，應(yīng)用8鄰域編碼紋線跟蹤方法，并對(duì)其算法進(jìn)行了改進(jìn)。
　　 (3)特別的，在指紋匹配階段，回顧了前人的匹配算法，并在此基礎(chǔ)之上，提出了一種改進(jìn)的基于Delaunay三角剖分的特征匹配識(shí)別方法。本文提出的匹配算法將圖像的二維拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)和指紋特征點(diǎn)聯(lián)系起來(lái)，對(duì)原有算法做了一定改進(jìn)，加入了原算法忽略了的指紋有效特征信息，對(duì)其匹配特征進(jìn)行擴(kuò)維，這樣既提高匹配特征的精度，同時(shí)濾除了大量偽匹配信息，從而提高了匹配速度。