基于視頻分析的電梯轎廂內(nèi)異常行為檢測(cè)研究.pdf

1、電梯作為高層建筑中人類運(yùn)行的主要交通工具，其安全的環(huán)境對(duì)乘客來(lái)說(shuō)很重要。經(jīng)常聽說(shuō)乘客在乘坐電梯時(shí)遇到單人摔倒、多人之間突發(fā)打架、施暴等異常行為，給乘客的人身安全造成了嚴(yán)重的傷害。目前常用的方法是采用傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控系統(tǒng)進(jìn)行人工監(jiān)控，這種方法存在人員易疲勞、實(shí)時(shí)監(jiān)控每路視頻困難、報(bào)警精度差、誤報(bào)漏報(bào)現(xiàn)象多、報(bào)警響應(yīng)時(shí)間長(zhǎng)、錄像數(shù)據(jù)分析困難等弊端。智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)是一種有效的監(jiān)控方法，它綜合了計(jì)算機(jī)、視頻分析和圖像處理等技術(shù)，智能的分析視頻數(shù)

2、據(jù)，在異常行為發(fā)生前或發(fā)生過(guò)程中自動(dòng)實(shí)時(shí)的報(bào)警，將傷害程度降到最低。
　　 論文首先研究了提取前景的方法，分析了常用基本算法的優(yōu)缺點(diǎn)，提出針對(duì)電梯環(huán)境的基于邊緣的前景提取方法。一種是針對(duì)電梯門口的減背景邊緣前景提取法，主要提取運(yùn)動(dòng)的人體，為判斷電梯內(nèi)的人數(shù)打下了基礎(chǔ)。另一種是針對(duì)電梯轎廂內(nèi)的特殊環(huán)境，提出一種既能提取運(yùn)動(dòng)人體又能準(zhǔn)確的檢測(cè)靜止人體的Hu矩匹配背景邊緣法。其次，受物體運(yùn)動(dòng)具有動(dòng)能的啟發(fā)，把前景當(dāng)成一個(gè)整體，建立異常

3、行為檢測(cè)模型。電梯轎廂內(nèi)的異常行為屬于少數(shù)人之間的突發(fā)行為，選擇了包含圖像靜態(tài)和動(dòng)態(tài)特征的光流，為了減少計(jì)算量，提出了改進(jìn)的基于邊緣角點(diǎn)的金字塔LK光流計(jì)算方法，角點(diǎn)最小化了圖像的重要信息，把每個(gè)角點(diǎn)看成質(zhì)點(diǎn)，根據(jù)角點(diǎn)的光流建立了一種基于角點(diǎn)動(dòng)能的異常行為檢測(cè)模型。最后提出一種準(zhǔn)確有效的電梯轎廂內(nèi)人數(shù)判斷方法，根據(jù)人數(shù)的不同把電梯轎廂內(nèi)異常行為分為單人異常和多人異常兩種，分別設(shè)定不同的閾值對(duì)其進(jìn)行判斷是否發(fā)生異常行為。
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