自動閱卷機的字符圖像模式識別的研究及應用.pdf

1、在信息技術高速發(fā)展的今天,以高新技術為核心的技術創(chuàng)新和變革推動著科學的發(fā)展,人們一直想將紙質文檔上的數(shù)據采集到計算機上進行處理,得到所需要的信息。隨著標準化考試的日益普及,普教、高教以及行業(yè)考試中快速判卷成為識別領域中迫切需要解決的一個主要問題,目前幾乎所有的客觀題目都采用光標閱讀機OMR進行閱卷,而主觀試題的判斷只能由教師手工去判卷,影響閱卷的速度和公正性。 為了解決現(xiàn)行閱卷系統(tǒng)中不能識別主觀試題的問題,本文經過對自動閱卷系統(tǒng)

2、功能、小波分析、圖像識別技術等進行研究,旨在實現(xiàn)對試卷中文字信息的識別。本文將小波分析技術應用在圖像處理過程中,重點研究了在存放試題的圖像中識別出考生所寫的字符信息的技術。 文中分析了圖像預處理以及圖像識別的傳統(tǒng)方法。圖像預處理包括圖像數(shù)據的采集、圖像邊緣檢測、圖像傾斜校正、圖像二值化、濾除噪聲、細化、歸一化等操作。由于本系統(tǒng)要求很強的識別功能,采用通常的圖像預處理和圖像識別方法是行不通的。本文對現(xiàn)有的圖像預處理和圖像識別方法進