2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
已閱讀1頁,還剩68頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、圖像插值可以改變圖像分辨率,實現(xiàn)圖像的縮放顯示,是高清數(shù)字電視平板顯示中的關(guān)鍵技術(shù),具有非常重要的理論和應(yīng)用價值。ENO(Essentially Non-Oscillatory,基本無振蕩)插值方法采用自適應(yīng)模板選擇技術(shù)來構(gòu)造分段光滑的高階多項式,具有一致高階精度和基本無振蕩的特性。將ENO方法應(yīng)用于圖像插值領(lǐng)域,可以有效地處理光滑數(shù)據(jù)區(qū)和奇異點鄰近區(qū)間的插值問題。但是,在包含奇異點的圖像邊緣區(qū)間內(nèi),ENO插值的結(jié)果是平滑的,沒有捕獲到

2、奇異點。 本文首先針對ENO插值方法沒處理好的圖像邊緣區(qū)間的插值問題,提出了兩種改進(jìn)方法。第一種方法根據(jù)奇異點的位置將邊緣區(qū)間分成兩部分,分別使用左右相鄰區(qū)間的插值多項式來進(jìn)行外插。第二種方法利用邊緣區(qū)間的端點像素的加權(quán)組合來進(jìn)行內(nèi)插,端點的權(quán)值是根據(jù)局部梯度信息來確定的。實驗結(jié)果表明,改進(jìn)后的方法能夠保持圖像細(xì)節(jié),改善邊緣模糊現(xiàn)象。然后,由于目前常用的一維ENO的張量積方法會產(chǎn)生比較明顯的邊緣鋸齒效應(yīng),因此本文提出了基于ENO

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論