神經(jīng)仿生負載均衡系統(tǒng)設計與實現(xiàn).pdf

1、近年來，云計算已經(jīng)成為了一種被業(yè)界廣泛接受的計算模式。對于云計算的核心概念，在工業(yè)界和學術(shù)界內(nèi)有了一定的共識，并對云計算提供的新型商業(yè)服務模式和消費模式有了一定程度的認可。
　　云計算具有高度擴展性、高度異構(gòu)性以及資源的細粒度化等特點。作為大規(guī)模集群的云平臺，負載均衡系統(tǒng)是云平臺能否穩(wěn)定、可靠、充分利用云平臺資源的關(guān)鍵技術(shù)。目前云計算環(huán)境中缺乏一種適合大規(guī)模的負載采集架構(gòu)，以及在這種大規(guī)模的負載采集架構(gòu)下如何有效地根據(jù)負載信息保持

2、云平臺內(nèi)節(jié)點負載平衡的均衡系統(tǒng)。
　　本文針對云計算資源進行了分析和研究，提出一種基于資源為中心的神經(jīng)仿生負載均衡系統(tǒng)。本文對云平臺的服務進行抽象化，再具體到云平臺中的本質(zhì)形態(tài)，提出了五層的資源類型，依次劃分為物理服務器、虛擬機集群、虛擬機、虛擬會話和虛擬應用?？紤]到云平臺中資源的異構(gòu)性問題，對云平臺中的各種資源根據(jù)粗糙集的理論進行同構(gòu)化處理，從而降低對資源的管理復雜度。
　　在本文中設計的負載均衡系統(tǒng)以定義的五類資源為中心

3、進行資源的監(jiān)控和負載調(diào)整，具體提出一種考慮到機器固有資源提供能力、服務請求的資源需求和系統(tǒng)當前資源剩余量三方面因素的負載均衡信息的評價策略。本文設計的負載系統(tǒng)通過結(jié)合請求調(diào)度和資源遷移兩種負載的均衡處理方式。通過云平臺在任務調(diào)度時根據(jù)系統(tǒng)內(nèi)節(jié)點的負載信息，最大程度上實現(xiàn)資源負載均衡，從而減少資源遷移的需求和負載均衡處理工作。在系統(tǒng)資源負載過重時，對到來的資源請求并不會被分配到資源節(jié)點中，而是采用報警請求分配新資源的形式，提升系統(tǒng)的擴展性