基于小波變換域人類視覺系統(tǒng)模型的感知圖像編碼方法及其應(yīng)用研究.pdf

1、該文以圖像編碼技術(shù)和圖像的數(shù)字水印技術(shù)為主題,以建立定量的人類視覺系統(tǒng)的模型為主線,研究了圖像感知編碼方法和圖像的感知水印算法.該文在充分了解人類視覺系統(tǒng)的基本知識和特性的基礎(chǔ)上,分析了小波變換與人類視覺系統(tǒng)多通道結(jié)構(gòu)之間的相似性,在小波變換域,建立了可計算的JND門限模型,在圖像編碼應(yīng)用中,我們基于感知均勻性的概念,首次提出了視覺壓擴器這一視覺優(yōu)化的量化器設(shè)計方法,并給出了詳細推導(dǎo).同時我們基于Ran提出的圖像三成份模型,對Daly等

2、提出的鄰域模型進行改進,定義了鄰域波動度,對鄰域進行了更精細的分類,并結(jié)合形狀自適應(yīng)鄰域窗的概念,實現(xiàn)了對熵掩蓋現(xiàn)象更精確的建模.最后在JPEG2000的框架下,建立一個新的圖像感知編碼方法.在圖像的數(shù)字水印技術(shù)的研究中,我們利用已建立的小波變換域JND門限模型,提出一種新的小波變換域感知數(shù)字水印嵌入算法,并建立了基于離差最大化原理的數(shù)字水印性能評估方法.最后我們把小波變換域JND門限模型推廣到近年發(fā)展起來的,且與人類視覺系統(tǒng)多通道結(jié)構(gòu)