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文檔簡介
1、生物特征是指人的內(nèi)在屬性,具有很強(qiáng)的穩(wěn)定性與唯一性。生物特征識(shí)別技術(shù)是利用人本身所具有的生理特征(如指紋、掌紋、虹膜、人臉等)和行為特征(如簽名、聲音等)來進(jìn)行身份識(shí)別的技術(shù)。生物特征識(shí)別技術(shù)能克服傳統(tǒng)身份識(shí)別技術(shù)的缺點(diǎn)并具有傳統(tǒng)身份識(shí)別技術(shù)所沒有的優(yōu)勢,在未來能夠加強(qiáng)或取代傳統(tǒng)的身份識(shí)別技術(shù)。該技術(shù)能廣泛地應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域,具有巨大的發(fā)展?jié)摿Α?掌紋識(shí)別是生物特征識(shí)別中一項(xiàng)比較新的技術(shù),其利用人手掌上的掌紋特征信息來識(shí)別人的身份
2、。由于掌紋具有信息豐富、唯一性、穩(wěn)定性和可靠性等特點(diǎn),其所開發(fā)的識(shí)別系統(tǒng)能廣泛應(yīng)用于安全管理、銀行金融、企業(yè)考勤等領(lǐng)域,使到掌紋識(shí)別技術(shù)近年來受到越來越多的重視,已成為了身份識(shí)別的新研究和應(yīng)用領(lǐng)域。 本文以掌紋為研究對象,針對掌紋識(shí)別系統(tǒng)中的關(guān)鍵技術(shù)與核心算法進(jìn)行分析研究,實(shí)現(xiàn)一套在線掌紋識(shí)別系統(tǒng)。論文的主要內(nèi)容有: 1.生物特征識(shí)別技術(shù)與掌紋識(shí)別技術(shù)的介紹。 2.介紹識(shí)別系統(tǒng)的功能結(jié)構(gòu)、系統(tǒng)各項(xiàng)技術(shù)的研究現(xiàn)狀、
3、存在的問題以及解決的方法。 3.在線掌紋圖像采集系統(tǒng)的設(shè)計(jì)。運(yùn)用DirectShow技術(shù),開發(fā)了一套基于CCD(Charge Coupled Device)電荷耦合器件的在線掌紋采集軟件應(yīng)用程序,該程序能實(shí)現(xiàn)采集硬件的驅(qū)動(dòng)、圖像的監(jiān)控和掌紋圖像的捕捉。 4.掌紋圖像的定位與分割。對采集后的掌紋圖像預(yù)處理消除圖像的噪聲,然后通過定位算法對掌紋圖像進(jìn)行歸一化處理,以便后續(xù)的掌紋提取處理。 5.掌紋線特征的提取。本文以
4、三大主線作為掌紋的主要特征,采用基于結(jié)構(gòu)的特征提取方法初步提取出掌紋圖像的主線特征點(diǎn),然后用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)進(jìn)行后續(xù)處理,消除偽特征點(diǎn)和噪聲點(diǎn),以提取出精確、穩(wěn)定的主線特征。 6.掌紋特征的分類。在將掌紋特征與數(shù)據(jù)庫內(nèi)的掌紋樣本進(jìn)行匹配之前,先對掌紋特征進(jìn)行分類,能有效地減少總體匹配所用的時(shí)間、降低系統(tǒng)的誤判率。本文研究實(shí)現(xiàn)了一種掌紋的分類算法,能快速、有效地對掌紋特征進(jìn)行分類。 7.掌紋特征的匹配。主線特征在進(jìn)行分類后,就要
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