嵌入式安全掌紋識(shí)別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著社會(huì)和科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，對(duì)各種信息和系統(tǒng)的安全性提出了更高的要求，而生物特征身份識(shí)別與認(rèn)證是人們加強(qiáng)信息和系統(tǒng)安全的有效方法。由于具有圖像采集簡(jiǎn)單、圖像信息豐富、防偽性好、識(shí)別精度高等許多優(yōu)點(diǎn)，掌紋特征識(shí)別受到國內(nèi)外研究人員的廣泛關(guān)注。本文以掌紋特征識(shí)別中各個(gè)階段的算法為主要研究對(duì)象，并設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)了一套融合動(dòng)態(tài)密碼的嵌入式安全掌紋識(shí)別系統(tǒng)。
　　 主要研究成果如下：
　　 1、詳細(xì)的分析了嵌入式安全掌紋識(shí)別系統(tǒng)的市場(chǎng)需

2、求、功能需求和性能需求，并從系統(tǒng)的開發(fā)平臺(tái)、功能結(jié)構(gòu)和工作流程等幾個(gè)方面介紹了系統(tǒng)的總體設(shè)計(jì)。
　　 2、在掌紋定位分割階段，在比較分析現(xiàn)有掌紋定位分割算法優(yōu)缺點(diǎn)的基礎(chǔ)上，本文提出了一種掌紋移位差影快速定位分割算法。這種算法只對(duì)圖像進(jìn)行了三次移位，三次減法和兩次與操作，沒有使用到耗時(shí)長(zhǎng)的乘法和卷積運(yùn)算，從而降低了算法的計(jì)算復(fù)雜度，提高了算法的運(yùn)行速度。
　　 3、在特征提取階段，本文在分析了Gabor小波變換的特點(diǎn)之后，

3、選用了3級(jí)量化的二維Gabor小波的虛部作為濾波函數(shù)矩陣，提出了一種同時(shí)進(jìn)行特征提取和下采樣的間隔濾波特征提取方法，它對(duì)采樣點(diǎn)直接進(jìn)行了Gabor濾波。這種方法在不降低識(shí)別精度的情況下，特征提取的速度得到了很大的提高。
　　 4、在匹配識(shí)別階段，本文針對(duì)融合碼算法的缺點(diǎn)，提出了一種改進(jìn)方法，即基于標(biāo)記定位的獨(dú)立匹配分?jǐn)?shù)融合掌紋識(shí)別算法。這種方法在每個(gè)方向上特征提取之后進(jìn)行精確的標(biāo)記定位，然后根據(jù)定位的標(biāo)記進(jìn)行獨(dú)立的漢明匹配，最后