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文檔簡介
1、片上網(wǎng)絡(luò)(NoC)是當(dāng)前片上系統(tǒng)發(fā)展的一個重要方向,而研制低功耗的NoC系統(tǒng)是促進(jìn)NoC應(yīng)用發(fā)展的關(guān)鍵技術(shù)之一。目前,已有的映射算法在降低功耗方面已取得了較好的效果,但是這些算法在運算復(fù)雜度及優(yōu)化效果等方面還有許多不盡人意的地方,需要進(jìn)一步改進(jìn)和完善。
本文針對NoC設(shè)計中的低功耗映射問題,提出了兩種不同的映射算法。首先,針對基于遺傳算法的NoC低功耗映射算法的收斂性差等缺陷,通過簡化適應(yīng)度函數(shù)與選擇由一些較優(yōu)秀的個體和隨機種
2、群組成的父代種群,提出了改進(jìn)的映射算法(IMAG算法),提高了映射算法的收斂速度;其次,針對傳統(tǒng)遺傳模擬退火算法的早熟、收斂慢等缺陷,通過增加記憶器、采用“早熟”判斷指標(biāo)自適應(yīng)地調(diào)整交叉變異概率兩個方面的改進(jìn),設(shè)計了改進(jìn)的遺傳模擬退火算法;并將改進(jìn)的遺傳模擬退火算法應(yīng)用到NoC映射問題中,提出了基于改進(jìn)遺傳模擬退火算法的NoC低功耗映射算法(MIGS算法)。
實驗表明,本文提出的兩種映射算法的總通信流量?。还?jié)點間的平均通信距離
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