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文檔簡介
1、數(shù)據(jù)融合作為無線多媒體傳感器網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)鍵技術(shù),一直以來廣受關(guān)注。作為數(shù)據(jù)融合的一個分支,圖像融合的地位也不可忽視。由于無線多媒體傳感器網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點部署較為密集,而且能量有限,因此相鄰節(jié)點有可能收集到冗余的圖像信息。如果不對這些冗余信息進行處理,就會大大增加網(wǎng)絡(luò)中的通信開銷,造成其節(jié)點能量的浪費,以致縮短了網(wǎng)絡(luò)的工作壽命。為此需要通過圖像融合技術(shù),來對這些冗余信息進行處理。傳統(tǒng)的圖像融合方法大都是追求高質(zhì)量,高清晰度;而無線多媒體傳感器網(wǎng)絡(luò)
2、中圖像融合方法追求的是低功耗、低復(fù)雜度,同時保證圖像的質(zhì)量。本文針對無線多媒體傳感器網(wǎng)絡(luò)中圖像融合的特點,提出了兩種相關(guān)的算法。
本文先提出了一種將非下采樣Contourlet變換(NSCT)和拉普拉斯金字塔變換結(jié)合起來的圖像融合新的方法。首先通過拉普拉斯金字塔變換對源圖像進行分解,對于高頻子帶,利用鄰域窗口一致性檢驗規(guī)則的方式來融合;對于低頻子帶再進行NSCT變換,所得到的高低頻系數(shù)分別通過系數(shù)絕對值取大和改進的能量對比度的
3、方法來融合,然后通過NSCT逆變換得到低頻子帶;最后對得到的高低頻子帶進行拉普拉斯金字塔重構(gòu)獲得融合的最終圖像。
本文還提出了一種基于小波變換的圖像融合算法。首先對小波變換的分解過程進行簡化,減少分解的步驟,使得計算的復(fù)雜度降低,然后再對低頻系數(shù)部分采用基于窗口區(qū)域標準差加權(quán)的方法進行融合,高頻部分采用基于鄰域窗口一致性的方法進行融合,最后通過小波逆變換得到最終的融合圖像。
與傳統(tǒng)的金字塔方法、Curvelet變換方
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