上下文信息查詢、訂閱及不確定性推理的研究與實現(xiàn).pdf

1、隨著計算機的不斷普及和迅速發(fā)展，以及移動計算和傳感器網(wǎng)絡(luò)的超常發(fā)展，各種移動設(shè)備越來越多地進入人們的生活，計算也融入到了人們的生活中。普適計算（Ubiquitous or Pervasive Computing）是繼主機計算和桌面計算之后的計算模式的一次新變革，它的提出改變了人們使用計算資源的方式，將以計算機為中心的計算轉(zhuǎn)化為以人為中心的計算。普適計算模式要求計算設(shè)備能夠感知用戶所處的上下文及其變化，并做出相應(yīng)的動作。它的理念是創(chuàng)造一個

2、以人為本的信息服務(wù)新環(huán)境，其關(guān)鍵理論之一就是上下文感知，上下文感知將各種計算資源、信息服務(wù)和人有機的結(jié)合起來，最大程度地自動執(zhí)行用戶任務(wù)。
　　 本文提出了一種適用于普適計算的上下文感知系統(tǒng)框架模型，該系統(tǒng)基于中間件思想，它分離了上下文信息的采集與感知應(yīng)用的開發(fā)，對于上下文感知應(yīng)用來說，屏蔽了具體的上下文異構(gòu)性；對于各類采集信息的傳感器來說，屏蔽了具體的上下文應(yīng)用開發(fā)，從而簡化上下文信息的處理過程。本文還提供了兩種相互獨立而又相

3、互協(xié)調(diào)的上下文信息處理流程，它們彼此透明，通過同步控制機制，共享知識信息。本文提供的上下文感知系統(tǒng)框架，使用語義Web語言建立一種Ontology上下文模型去支持上下文信息的共享和推理，并選擇SPARQL作為上下文查詢語言。
　　 不確定性的知識表示與推理方法是研究和開發(fā)上下文感知系統(tǒng)的難點。本文首次將證據(jù)理論和本體建模結(jié)合起來，提出了基于證據(jù)理論的上下文本體建模和推理方法，并對證據(jù)組合規(guī)則進行了修改，解決了證據(jù)理論在高度證據(jù)沖