2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)是一種新興網(wǎng)絡(luò),其節(jié)點(diǎn)具備感應(yīng)能力、信息處理能力和無(wú)線通信能力。無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)在軍事、環(huán)境、醫(yī)療、家庭和其它的商用領(lǐng)域有著很高的應(yīng)用價(jià)值和廣闊的應(yīng)用前景,是目前學(xué)術(shù)界研究的熱點(diǎn)問(wèn)題之一。在傳統(tǒng)的無(wú)線網(wǎng)絡(luò)中,網(wǎng)絡(luò)協(xié)議的主要目標(biāo)是提供高服務(wù)質(zhì)量和公平高效的利用網(wǎng)絡(luò)帶寬,而無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中由于傳感器節(jié)點(diǎn)自身能量和通信能力高度受限的特點(diǎn),其網(wǎng)絡(luò)協(xié)議的首要目標(biāo)是提高節(jié)點(diǎn)的能量有效性和網(wǎng)絡(luò)的生命周期,這就給網(wǎng)絡(luò)協(xié)議的設(shè)計(jì)提出了挑戰(zhàn)。

2、 拓?fù)淇刂剖菬o(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)研究的重點(diǎn)方向之一。良好的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)淇刂萍夹g(shù),有利于節(jié)省網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)的能量消耗,提高網(wǎng)絡(luò)的吞吐量。層次型拓?fù)淇刂扑惴ㄓ址Q(chēng)為分簇算法,由簇頭節(jié)點(diǎn)組成一個(gè)處理和轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)據(jù)的骨干網(wǎng),其他節(jié)點(diǎn)大部分時(shí)間可以關(guān)閉通信模塊以節(jié)省能量。本文首先分析了無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的研究發(fā)展情況,特點(diǎn)以及典型的拓?fù)淇刂茀f(xié)議,接下來(lái)通過(guò)對(duì)分簇經(jīng)典算法LEACH的分析,提出了基于減法聚類(lèi)的混合型拓?fù)淇刂扑惴℉TCSC(Hybrid Topolog

3、y Controllingalgorithm based on Subtractive Clustering)。該算法按照最小均方減法聚類(lèi)的方案成簇并選擇初始簇頭,使簇的劃分更加合理;根據(jù)節(jié)點(diǎn)剩余能量和簇內(nèi)節(jié)點(diǎn)分布情況更換簇頭,避免了剩余能量較低節(jié)點(diǎn)擔(dān)任簇頭造成的簇癱瘓;建立最小能量感知路由,減少了長(zhǎng)距離傳輸帶來(lái)的能量浪費(fèi)。HTCSC 更多的考慮了優(yōu)化簇內(nèi)能量消耗,但簇間能量均衡考慮較少?;跍p法聚類(lèi)的混合型非均勻分簇拓?fù)淇刂扑惴℉NC

4、TC(HybridNonuniform Clustering Topology Controlling algorithm based onSubtractive Clustering)更多的考慮了均衡各簇的能量消耗,其綜合考慮了節(jié)點(diǎn)密度、能量及與sink 節(jié)點(diǎn)距離的因素,在成簇上引入了一種非均勻最小均方減法聚類(lèi)分簇機(jī)制,均衡了簇頭間的能量消耗;在簇頭更換上采用了一種基于能耗估計(jì)的更換簇頭策略,在維持較高能量效率的同時(shí)避免了簇頭節(jié)點(diǎn)的較

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