基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡回轉(zhuǎn)式空氣預熱器漏風的智能分析研究.pdf

1、空氣預熱器漏風率是影響空預器效率的一個最重要的因素，但是由于空預器漏風率不僅受到空預器本身制作工藝，密封效果的影響，還受到煙速、煙溫、空氣速度、空氣溫度、煙氣靜壓等諸多運行參數(shù)的影響，關(guān)系復雜。從局部和短期而言運行參數(shù)表現(xiàn)為較強的隨機特征，而從全局和長期而言表現(xiàn)為較強的規(guī)律性。人工神經(jīng)網(wǎng)絡作為一種計算智能方法，能夠識別和模擬數(shù)據(jù)的非線性關(guān)系，具有可逼近任意非線性函數(shù)的學習能力，可以從紛繁復雜的數(shù)據(jù)中找出其中的規(guī)律。對了解和掌握空預器的運

2、行工作狀況起到十分重要的作用。 本文簡要介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡的發(fā)展及應用，并論述了回轉(zhuǎn)式空氣預熱器漏風測控系統(tǒng)，提出了本課題的研究內(nèi)容及研究方法。在分析生物神經(jīng)元網(wǎng)絡的基本原理和結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上介紹了人工神經(jīng)網(wǎng)絡的概念、特征和基本原理，詳細討論了BP網(wǎng)絡和BP算法。對電站鍋爐回轉(zhuǎn)式空預器的概念和性質(zhì)及特點進行詳細闡述，并對空預器漏風因素進行分析。通過對網(wǎng)絡參數(shù)的選擇、樣本的選取與處理以及網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)的選擇和設(shè)計，確定了針對回轉(zhuǎn)式空預器的人工神