基于整合-激發(fā)神經(jīng)元的自組織網(wǎng)絡研究.pdf

1、人工模擬真實生物神經(jīng)元的行為特征是當今神經(jīng)計算科學要最重要的課題之一。盡管自組織特征映射網(wǎng)絡(SOM)已經(jīng)在理論和應用中被廣泛地研究,但傳統(tǒng)的自組織網(wǎng)絡一般都是采用過度理想化的簡單傳遞函數(shù),這些傳遞函數(shù)的性質和真實神經(jīng)元的特征差別很大。本文研究了與生物神經(jīng)元相似度比較高的整合.激發(fā)(簡稱IF)人工神經(jīng)元模型,并建立了一個以IF神經(jīng)元為節(jié)點的新型自組織網(wǎng)絡。
　　 文章首先介紹了人工神經(jīng)網(wǎng)絡研究的發(fā)展過程,簡要描述了真實生物神經(jīng)元

2、的結構,將前人使用較多的人工神經(jīng)元模型做對比,說明了本文選取IF模型神經(jīng)元構建自組織網(wǎng)絡的原因。
　　 本文核心部分基于IF模型的基本形式以及主要特征,對模型神經(jīng)元做了大量的研究。我們首先引入了IF模型的膜電導形式,研究了突觸連接類型和強度對膜電位的影響。接著文章分析了脈沖完全同步發(fā)放實現(xiàn)的條件,確定了IF模型實驗所需要的合理時間步長,將IF模型簡化為適用于新型自組織網(wǎng)絡(IFSOM)的傳遞函數(shù)。通過以上工作,本文建立了基于整合