電器產(chǎn)品可靠性分析中不確定信息研究.pdf

1、不確定性信息是指信息所具備的數(shù)據(jù)信息不完整，按照概率與數(shù)理統(tǒng)計方法進(jìn)行分析具有一定的局限性，需要根據(jù)經(jīng)驗知識或者歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行估計，但最終所得到的結(jié)果不能準(zhǔn)確預(yù)知。根據(jù)能否估計最終結(jié)果可能數(shù)值和可能程度，不確定性分為可衡量的不確定性和不可衡量的不確定性。
　　 概率與數(shù)理統(tǒng)計理論可以解決樣本量大、數(shù)據(jù)多的問題，適用于分布類型為典型分布類型。模糊理論以信息覆蓋為依據(jù),可以解決人的經(jīng)驗與先驗信息的認(rèn)知不確定性問題，允許分布類型為任意分

2、布?；依碚摽梢越鉀Q既無經(jīng)驗、數(shù)據(jù)又少的少數(shù)據(jù)不確定性問題，強(qiáng)調(diào)信息優(yōu)化。針對上述理論的特點，本文將使概率與數(shù)理統(tǒng)計理論、模糊理論、灰理論相結(jié)合，解決電器產(chǎn)品可靠性分析中不確定性信息處理遇到的難題。
　　 本文擬采用理論分析、圖表描述、實例驗證等方法進(jìn)行課題的研究。
　　 本文主要研究內(nèi)容包括以下四部分：針對小樣本情況下產(chǎn)品可靠性難以度量的問題，運用灰數(shù)灰度的算法提出了“灰穩(wěn)定度”的概念，將其作為產(chǎn)品可靠性度量的一個特征量

3、；
　　 采用曲線擬合的辦法用于判斷小樣本情況下失效分布類型；針對模糊模式識別中貼近度九種常用算法進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)其應(yīng)用的局限性，根據(jù)事物總是在其整體特性周圍波動的特點提出了貼近度改進(jìn)算法；針對系統(tǒng)由正常工作到失效這個過渡狀態(tài)下系統(tǒng)可靠性進(jìn)行研究，結(jié)合模糊理論和概率論提出“系統(tǒng)風(fēng)險可靠度”的概念，可以作為衡量系統(tǒng)可靠性的一個特征量。
　　 隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展進(jìn)步，生產(chǎn)中面臨的信息不確定性問題日益突出。這就需要科研工作者針對