貝葉斯方法在基于風(fēng)險(xiǎn)的檢驗(yàn)中的應(yīng)用.pdf

1、基于風(fēng)險(xiǎn)的檢測(cè)方法簡(jiǎn)稱(chēng)為RBI方法，是一種對(duì)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行優(yōu)化的方法，廣泛應(yīng)用在石油化工領(lǐng)域。RBI方法主要針對(duì)靜設(shè)備，比如輸油管道和化工容器等，通過(guò)量化具體每個(gè)設(shè)備的風(fēng)險(xiǎn)，將具有相似的失效頻率和失效后果的設(shè)備進(jìn)行分類(lèi)，以此有針對(duì)的制定維護(hù)流程和檢修計(jì)劃。RBI方法力圖做到在提高生產(chǎn)設(shè)備可靠性的同時(shí)，盡量減少企業(yè)用于設(shè)備維護(hù)的成本，降低停機(jī)檢修的次數(shù)。通過(guò)實(shí)施RBI項(xiàng)目，企業(yè)可以將設(shè)備的安全管理和生產(chǎn)管理實(shí)現(xiàn)有效的結(jié)合，提高對(duì)整個(gè)系統(tǒng)的管理水

2、平。我國(guó)的多個(gè)石化企業(yè)都初步實(shí)施了RBI項(xiàng)目，但是由于歷史原因和特殊的國(guó)情，RBI方法在實(shí)施中遇到設(shè)備數(shù)據(jù)不足、歷史數(shù)據(jù)缺失的問(wèn)題，同時(shí)RBI方法無(wú)法提供動(dòng)態(tài)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，這些不足影響了項(xiàng)目的實(shí)施效果。
　　 本文中采用分析歷史數(shù)據(jù)建立設(shè)備的壽命模型的方法，實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)的動(dòng)態(tài)評(píng)估，采用二參數(shù)威布爾分布作為設(shè)備的壽命模型；對(duì)于數(shù)據(jù)不足和數(shù)據(jù)缺失的問(wèn)題，抽象為統(tǒng)計(jì)模型小子樣模型和隨機(jī)截尾模型，嘗試多種算法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。算法中主要選擇的是

3、EM算法和屬于貝葉斯方法中的MCMC算法，對(duì)于EM算法，提出基于EM算法的隨機(jī)截尾壽命數(shù)據(jù)模型參數(shù)估計(jì)的通用算法，針對(duì)計(jì)算疲勞壽命常用的二參數(shù)威布爾分布，通過(guò)嚴(yán)格的理論推導(dǎo)，給出基于EM算法的壽命數(shù)據(jù)擬合方法，對(duì)于樣本屬于小子樣情況采用結(jié)合Bootstrap法的EM算法，對(duì)于復(fù)雜分布模型，采用EM算法與Monte Carlo法相結(jié)合。對(duì)于MCMC算法，也給出對(duì)于服從威布爾分布的隨機(jī)截尾數(shù)據(jù)的通用算法。接著通過(guò)使用Monte Carlo法