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文檔簡介
1、人臉識(shí)別技術(shù)是模式識(shí)別和計(jì)算機(jī)視覺等領(lǐng)域的一個(gè)熱門話題,近年來已經(jīng)取得了很多成功應(yīng)用的案例。大多人臉圖像采自可見光,而環(huán)境中可見光條件是多變且復(fù)雜的,因此人臉識(shí)別的性能很容易受到可見光源變化的影響。獲取光照不變的人臉表達(dá),一直以來是人臉識(shí)別的重要研究課題之一。近紅外成像技術(shù)的應(yīng)用在一定程度上解決了光照不變性的問題。傳統(tǒng)的近紅外人臉識(shí)別要求用于注冊和認(rèn)證的人臉圖像必須都采自于近紅外光條件,而實(shí)際應(yīng)用中大量人臉圖像采自可見光條件,例如監(jiān)控視
2、頻,身份證照片。如何實(shí)現(xiàn)可見光與近紅外光人臉的交叉注冊與認(rèn)證成為了一個(gè)急待解決的問題。由于成像方式不同,同一個(gè)人的近紅外和可見光人臉圖像在表觀上存在著顯著差異。但是從認(rèn)知的角度講,它們?nèi)匀豢梢员蛔R(shí)別成為同一個(gè)人。這就意味著,1)近紅外和可見光圖像存在某種形式的關(guān)聯(lián),并且2)存在可識(shí)別的不變特征。本文將從這兩個(gè)角度出發(fā),探討如何實(shí)現(xiàn)近紅外和可見光人臉圖像的變換與識(shí)別。 本文的主要貢獻(xiàn)和工作有: ·基于流形映射的人臉變換。首
3、先,本文引入了連續(xù)映射的概念,建立近紅外和可見光人臉圖像局部表觀之間的關(guān)聯(lián),然后從近紅外與可見光人臉圖像對構(gòu)成的訓(xùn)練集分別學(xué)習(xí)隱式和顯式的流形映射,實(shí)現(xiàn)了從近紅外到可見光人臉的變換。變換實(shí)驗(yàn)使用峰值信噪比來評估合成人臉圖像的質(zhì)量。最后合成的可見光人臉圖像與真實(shí)的可見光人臉圖像的的識(shí)別實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了該方法的有效性。 ·基于不變特征的人臉識(shí)別。首先通過對成像模型的分析,探索了近紅外和可見光人臉的不變特征,然后使用了三種局部模式的直方圖特
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