不足光照條件下的圖像與視頻增強(qiáng).pdf

1、現(xiàn)實(shí)世界中,人們拍攝圖像和視頻時(shí)通常會(huì)受到不足光照條件的干擾,使得獲得的圖像和視頻的質(zhì)量降低,這嚴(yán)重地影響了人們的生活出行、安全監(jiān)控以及科學(xué)研究等方面。因此,不足光照條件下的圖像與視頻增強(qiáng)算法的研究,一直是圖像處理領(lǐng)域中備受關(guān)注的方向,具有重要的理論意義和實(shí)際價(jià)值。
　　在日常生活中,不足光照條件主要包括有霧天氣光照條件、夜晚光照條件和水下光照條件三種,可以覆蓋絕大數(shù)不足光照環(huán)境。以往的研究者大多只是針對單一的不足光照條件下退化圖

2、像或視頻提出增強(qiáng)算法,往往只能適應(yīng)一種不足光照條件,難以得到統(tǒng)一的不足光照條件下的圖像和視頻增強(qiáng)框架。因此,提出一種能夠自動(dòng)增強(qiáng)在不同的不足光照條件下獲得的圖像和視頻的算法具有重要的實(shí)際意義。
　　本文對這幾種不足光照條件的特點(diǎn)進(jìn)行了研究和分析,發(fā)現(xiàn)了三者之間具有一些共性?；诖?本文提出了一個(gè)新的不足光照條件下的圖像與視頻增強(qiáng)算法,能夠自動(dòng)識別輸入數(shù)據(jù)所處的光照環(huán)境,然后針對不同光照條件提出不同的增強(qiáng)算法。
　　本文首先針

3、對三種不同不足光照條件的特點(diǎn),提出了一個(gè)輸入數(shù)據(jù)分類策略,將輸入的圖像或視頻分成對應(yīng)不同光照條件的三類。然后針對每一類輸入數(shù)據(jù),在統(tǒng)一的增強(qiáng)框架下提出一種增強(qiáng)算法。本文的主要研究內(nèi)容如下:
　　第一,提出有霧天氣條件下的圖像與視頻增強(qiáng)算法。通過改進(jìn)現(xiàn)有的暗通道先驗(yàn)方法,并且加入亮度修正方法,在保證增強(qiáng)的圖像和視頻的質(zhì)量的同時(shí),達(dá)到實(shí)時(shí)增強(qiáng)霧天圖像與視頻增強(qiáng)的目的;
　　第二,基于夜晚圖像與霧天圖像之間的一個(gè)重要觀察和統(tǒng)計(jì)分析