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文檔簡介
1、作為三網(wǎng)融合(triple play)的標(biāo)志性應(yīng)用之一,IPTV正在全世界范圍內(nèi)迅速發(fā)展。IPTV具有大帶寬,實(shí)時性強(qiáng)的特點(diǎn),對IP網(wǎng)絡(luò)的要求很高,而IPTV承載在“盡力而為”的IP網(wǎng)絡(luò)上。在這種模式下,就會產(chǎn)生擁塞現(xiàn)象,這使得用戶的體驗(yàn)質(zhì)量QoE(Quality of Experience)得不到保障,喪失很多潛在用戶。在逐步取代傳統(tǒng)電視成為市場主流的過程中,用戶希望能夠獲得和傳統(tǒng)電視相當(dāng)甚至更好的視頻質(zhì)量和用戶體驗(yàn),同時IPTV運(yùn)營
2、商也迫切需要一種實(shí)時的視頻質(zhì)量評估方法來評價自己的服務(wù)水平,從而能夠幫助其自身把握客戶需求,改進(jìn)服務(wù)并最終提高其參與市場競爭的能力和水平。
針對視頻質(zhì)量主觀評估方法準(zhǔn)確但是耗費(fèi)大量的人力物力,客觀評估方法簡單但是不能準(zhǔn)確地反映用戶的主觀體驗(yàn)的缺陷,本文提出了一種將視頻質(zhì)量主觀評估方法的準(zhǔn)確性和客觀評估方法的自動性結(jié)合起來,用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來評價IPTV視頻質(zhì)量的方法:NIVC-BP(video quality assessm
3、ent based on NetworkIniured and Video Character using BP neural network)。NIVC-BP算法思想是:首先根據(jù)仿真實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法確定視頻序列的參數(shù)(時空特性、幀率)和QoE評分的關(guān)系,其次在實(shí)時環(huán)境中,對接收到視頻的壓縮域進(jìn)行分析,提取出采樣時間內(nèi)視頻序列的參數(shù)(時空特性、幀率),輸入訓(xùn)練好的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),最后得出視頻的QoE評分。由于NIVC-BP方
4、法是一種無參考的方法,因此適合于實(shí)時地評估視頻質(zhì)量,能夠應(yīng)用于IPTV視頻業(yè)務(wù)質(zhì)量監(jiān)控中去。
NIVC-BP方法的創(chuàng)新點(diǎn)主要有:
1.將視頻質(zhì)量的主觀評估方法和客觀評估方法充分結(jié)合起來,既有主觀評估的準(zhǔn)確的特點(diǎn),又有客觀評估的簡單、能夠自動執(zhí)行的特點(diǎn);
2.提取出視頻壓縮域的信息進(jìn)行分析,無需參考原始視頻,是一種無參考的視頻質(zhì)量評估方法,能夠應(yīng)用于實(shí)時的IPTV視頻質(zhì)量評估;
3.
5、用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法來建立視頻序列參數(shù)和視頻質(zhì)量的關(guān)系,準(zhǔn)確性好,同時本方法可行性高,不需進(jìn)行復(fù)雜的運(yùn)算。
本文的主要研究成果可以歸納為:
1.提出了一種基于網(wǎng)絡(luò)損傷和視頻特征,以BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來評估視頻質(zhì)量的方法--NIVC-BP,并給出了這種方法的實(shí)現(xiàn);
2.通過仿真實(shí)驗(yàn),用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法建立了視頻序列的參數(shù)(時空特性,幀率)和QoE評分的關(guān)系;
3.選取了時間變化度和空間復(fù)
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