基于投影模板法的車牌圖像定位算法研究.pdf

1、車牌識別系統(tǒng)是智能交通系統(tǒng)中的重要組成部分，它具有對機(jī)動車輛進(jìn)行自動監(jiān)視、認(rèn)證、登記和報警處理等功能，故可適用于高速公路管理系統(tǒng)，電子警察管理系統(tǒng)，小區(qū)車輛管理系統(tǒng)和停車場收費管理系統(tǒng)等眾多領(lǐng)域中。車牌識別系統(tǒng)主要包括車牌圖像預(yù)處理、車牌定位、字符分割和字符識別四大部分。其中，車牌圖像預(yù)處理和車牌定位對后續(xù)的字符分割與識別有著重要影響。
　　 本文分析和總結(jié)了近年來國內(nèi)外研究學(xué)者在該領(lǐng)域的最新研究進(jìn)展，并結(jié)合車牌特征和圖像定位技

2、術(shù)，對車牌圖像的定位算法進(jìn)行了深入地研究，主要的研究工作如下：
　　 1、首先分別選取合適的算法對原始車輛圖像進(jìn)行預(yù)處理：包括彩色圖像灰度化、增強(qiáng)圖像對比度、圖像二值化和圖像去噪四個部分，形成二值車輛圖像；
　　 2、研發(fā)出一套基于投影模板法的車牌定位算法。該算法的主要步驟是針對車輛圖像在垂直投影和水平投影上的差異，運用定位分離的處理步驟，先對車輛圖像進(jìn)行垂直投影和灰度跳變排序得到車牌在垂直方向上的坐標(biāo)，并對這些坐標(biāo)值采

3、用改進(jìn)后的3 準(zhǔn)則進(jìn)行誤差修正，去除突變的誤差值，從而得到了車牌的寬度和車牌的垂直位置；然后根據(jù)車牌的寬度和車牌固有的寬高比來設(shè)定車牌的匹配模板，在車輛圖像垂直定位后的基礎(chǔ)上，通過模板匹配，計算出車牌的水平位置，從而得到了車牌準(zhǔn)確位置；
　　 3、對于傾斜嚴(yán)重的車牌字符圖像，采用基于對圖像左右半邊平均高度統(tǒng)計的車牌傾斜斜率檢測法進(jìn)行字符傾斜校正，取得了較好的效果。
　　 本文算法在Visual C++6.0編程環(huán)境下進(jìn)行