基于數(shù)字圖像處理的車牌定位算法的研究.pdf

1、車牌識別系統(tǒng)在當(dāng)代交通管理、電子收費等智能交通領(lǐng)域起著至關(guān)重要的作用，具有非常廣闊的應(yīng)用前景。車牌定位是車牌識別的關(guān)鍵技術(shù)之一，是后續(xù)的字符分割以及字符識別的前提，影響字符分割、字符識別的準(zhǔn)確率。
　　 本文對近年來國內(nèi)外關(guān)于車牌定位的算法進行了研究分析，以分析結(jié)果為基礎(chǔ)提出了本文的車牌定位算法，并給出了實驗結(jié)果。主要工作如下：
　　 1.采集到的彩色圖像轉(zhuǎn)換為灰度圖像后，采用直方圖均衡化方法對車牌圖像進行圖像增強。

2、r>　　 2.對比常用的二值化方法后，選用Otsu方法確定二值化的閾值，對增強后的車牌圖像進行二值化處理。
　　 3.針對車牌定位問題，提出了一種包含邊緣檢測、投影法、二值化、連通域標(biāo)記、最小二乘擬合等在內(nèi)的粗定位、細定位結(jié)合的車牌定位算法。經(jīng)過邊緣檢測、粗定位、傾斜校正、細定位四步，確定車牌區(qū)域。
　　 實驗結(jié)果表明，本文所設(shè)計的經(jīng)粗定位到細定位的算法較好的完成了車牌定位，相比同類算法，能夠很好的剔除邊框等干擾信息，