基于核函數(shù)的特征級融合及在手部特征識別上的應(yīng)用.pdf

1、生物特征識別是利用人獨特的生理與行為特征來進(jìn)行自動身份鑒別的技術(shù)，是解決社會信息化、數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化發(fā)展中安全問題的首選方案。手部特征以其自身的優(yōu)勢逐漸成為研究的熱點，同時研究領(lǐng)域?qū)⑿畔⑷诤习磳哟蝿澐譃閿?shù)據(jù)級，特征級和決策級上的融合。本文也正是在國家自然科學(xué)基金項目“特征級信息融合理論及其應(yīng)用研究”背景下完成的。 本文從特征級融合出發(fā)，對基于核函數(shù)的特征級融合算法進(jìn)行了深入的探討，對核函數(shù)的進(jìn)行選擇與改進(jìn)，以期達(dá)到更好的識別效果，

2、主要的工作如下： 1、介紹了手部圖像的采集與預(yù)處理，給出了基于二值鑲嵌圖的掌紋截取方法，同時改進(jìn)了現(xiàn)有的關(guān)鍵點定位方法，解決了原有的感興趣區(qū)域方法的定位不準(zhǔn)確。 2、對基于核映射的掌紋識別算法進(jìn)行了研究分析，根據(jù)核函數(shù)的性質(zhì)給出新的核函數(shù)，KL核函數(shù)和L＾2核函數(shù)，同時考慮到單一核函數(shù)的只能滿足圖像部分性質(zhì)，所以引入了超核函數(shù)的概念，然后給出了基于新的核函數(shù)的掌紋識別實驗，證明了新的核函數(shù)在掌紋識別上的有效性以及超核函數(shù)