基于主元分析的鋰動力電池SOC估算法研究.pdf

1、近年來，隨著人們對環(huán)保和能源問題重視程度的日益提高，促使了以電動汽車為主流的節(jié)能減排汽車行業(yè)的興起，而作為新興的電動汽車能量的來源——鋰離子動力電池的研究也就受到了更多的重視。
　　電池SOC作為電動汽車動力電池的重要參數(shù)，它的準(zhǔn)確估算關(guān)乎整車的控制策略是否能夠得以正確實(shí)施，因此，電池SOC的估算研究也就成為了廣大學(xué)者的重要研究課題。由于現(xiàn)有的估算方法往往很難實(shí)現(xiàn)對電池SOC的準(zhǔn)確估算，因此，如何準(zhǔn)確的估算電池SOC已經(jīng)成為人們關(guān)

2、注的焦點(diǎn)。主元分析算法作為多元統(tǒng)計(jì)分析的方法，能夠進(jìn)行數(shù)據(jù)的簡化和數(shù)據(jù)壓縮并提取變量中的重要因子，進(jìn)而進(jìn)行數(shù)據(jù)的分析和結(jié)果預(yù)測，因此，利用該算法對電池SOC建立估算模型具有很強(qiáng)的理論意義和實(shí)際意義。
　　本文通過測試實(shí)驗(yàn)對影響電池SOC的性能參數(shù)進(jìn)行了分析，得出影響電池SOC的關(guān)鍵因素。然后，通過對主元分析理論的深入剖析，分析了該算法對于電池SOC估算的可行性，提出了利用主元分析算法結(jié)合最小二乘回歸法建立電池SOC的估算模型，并通

3、過模型的仿真與實(shí)驗(yàn)對該模型進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。鑒于PCA算法不能提取參數(shù)中的非線性因子而造成電池SOC的估算誤差，進(jìn)一步提出了采用核主元分析算法建立電池SOC估算模型，并通過仿真實(shí)驗(yàn)對所建立的模型進(jìn)行了驗(yàn)證。
　　針對核主元分析電池SOC估算模型不能適應(yīng)溫度多變或者電池劣化程度不同的情況，基于電池工作溫度和基于電池劣化程度兩種方式對模型進(jìn)行了改進(jìn)。改進(jìn)后的電池SOC估算模型通過實(shí)驗(yàn)進(jìn)行了模型的仿真與實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。仿真結(jié)果表明，改進(jìn)后的模型