針對排球場景的圖像檢索.pdf

1、圖像檢索作為多媒體信息檢索技術(shù)的一個主要組成部分，在信息檢索領(lǐng)域占有舉足輕重的地位。因此圖像檢索得到了快速的發(fā)展，并產(chǎn)生了許多關(guān)于圖像檢索的算法。根據(jù)不同的實際問題和應(yīng)用領(lǐng)域，采取相應(yīng)的檢索算法。鑒于現(xiàn)階段大量體育方面的圖像，論文針對排球場景的檢索進行了相關(guān)的研究。
　　 針對排球場景的圖像檢索是基于內(nèi)容的圖像檢索的具體應(yīng)用，可以結(jié)合圖像的顏色和形狀等信息檢索其內(nèi)容。論文檢索了排球場景中其攝像頭拍攝的圖像，包括檢索攝像頭拍攝到的

2、相似圖像、有較大的排球圖像以及攝像機的機位這三方面的內(nèi)容。在實現(xiàn)過程中，要去除圖像中光照、噪聲和背景等信息，所以首先應(yīng)對圖像進行了相關(guān)的預(yù)處理。在檢測攝像機機位過程中，通過Hough直線檢測排球場景中的網(wǎng)帶信息來判斷機位。論文根據(jù)網(wǎng)帶的形狀和方向特征對Hough直線進行了改進，提高了算法的效率。在檢測排球方面，主要運用了Canny邊緣提取和Hough圓來檢測排球信息。論文采用了隨機Hough圓來檢測排球，但是隨機Hough圓的三個采樣點

3、之間是毫無關(guān)聯(lián)的，所以提出了一種改進的隨機Hough圓算法即把三個采樣點關(guān)聯(lián)起來，并且結(jié)合了排球的顏色信息，提高了算法的效率和準確率。在查詢相似圖像方面，采用單元格熵和位平面相結(jié)合的方法對圖像進行相似性比較。信息熵相比顏色直方圖對存儲空間要求較低，單元格熵則包含了圖像的空間信息，位平面分解可以提取圖像中有意義的高位平面從而了提高算法的準確性。
　　 最后，論文運用VC++6.0實現(xiàn)了上述的算法。通過對大量排球圖像的檢索，實驗結(jié)果