超解析小波包域的CR影像增強研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、影像增強技術(shù)是計算機X線影像處理技術(shù)中的關(guān)鍵技術(shù)和研究熱點。本文針對計算機X影像增強中的噪聲抑制、對比度增強和邊緣增強,基于超解析小波包變換理論,構(gòu)建相應(yīng)的超解析小波包域CR影像增強改進模型,并對影像質(zhì)量進行評估。具體成果如下:
  (1)針對小波域影像消噪技術(shù)中由移變性和方向選擇性差引起的噪聲與細節(jié)信息區(qū)分困難的問題,在超解析小波包變換的基礎(chǔ)上充分考慮了小波包系數(shù)間的相關(guān)性,給出了CR影像的超解析小波包域隱馬爾科夫樹(HWPT-

2、HMT)消噪算法。根據(jù)局部窗口定義的“興趣信號”改進傳統(tǒng)隱馬爾科夫樹模型,并以此獲取小波包系數(shù)間的相關(guān)性。仿真結(jié)果表明,給出算法的消噪效果優(yōu)于典型的消噪方法,且具有較低的計算復(fù)雜度,能有效應(yīng)用于計算機X線影像消噪。
  (2)針對傳統(tǒng)CR影像中存在的輻射量大、對比度低的問題,給出超解析小波包域的協(xié)調(diào)參數(shù)調(diào)節(jié)(HWPT-GAGS)對比度增強算法。在超解析小波包進行影像分解基礎(chǔ)上,充分應(yīng)用CR設(shè)備具有的協(xié)調(diào)參數(shù)(旋轉(zhuǎn)量、移動量)調(diào)節(jié)功

3、能,并用增強函數(shù)修改影像對比度。仿真結(jié)果表明,給出算法可以有效增強低劑量CR影像的對比度,提高影像清晰度和可讀性。
  (3)為了協(xié)調(diào)邊緣增強中的背景抑制和邊緣銳化之間的沖突,給出超解析小波包域的隱馬爾科夫(HWPT-HMM)邊緣增強算法。給出算法將影像像素點劃分為背景、弱邊緣和強邊緣三類,并以此改進隱馬爾科夫模型,對應(yīng)增強不同強弱的邊緣。仿真結(jié)果表明,給出算法可以有效區(qū)分背景和強弱邊緣,并自適應(yīng)增強邊緣,具有較高的邊緣保持指數(shù)。

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