2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、當(dāng)今世界是一個信息急劇膨脹的時代,人們隨時隨地都會接收到海量的信息,其中視覺信息尤為重要,所以對這些視覺信息的處理逐漸成為人們?nèi)找骊P(guān)注的焦點?;谶\動目標(biāo)跟蹤的視頻分析技術(shù)是當(dāng)今社會研究的熱點,其中Mean Shift算法是常用優(yōu)秀的運動目標(biāo)跟蹤算法之一,本文針對傳統(tǒng)Mean Shift算法的不足,即目標(biāo)跟蹤框的大小不能變化,以及目標(biāo)在快速運動或者被遮擋時跟蹤效果較差的情況,對算法進(jìn)行了相應(yīng)的改進(jìn)。
  Mean Shift算法采

2、用RGB核顏色直方圖作為目標(biāo)模型的描述,同時在Mean Shift算法框架下提取目標(biāo)的幾何特征,根據(jù)目標(biāo)的型心坐標(biāo)和面積對跟蹤框的位置和大小做實時的更新,并按實際情況更新Mean Shift的目標(biāo)模板。
  針對Mean Shift算法對快速運動目標(biāo)以及目標(biāo)被遮擋時跟蹤效果不佳的情況,本文結(jié)合卡爾曼濾波器對運動目標(biāo)的預(yù)測功能,將卡爾曼濾波器與Mean Shift相結(jié)合,在每次執(zhí)行Mean Shift算法時先以卡爾曼濾波器來預(yù)測目標(biāo)

3、的位置信息,然后再執(zhí)行Mean Shift算法對目標(biāo)位置做進(jìn)一步修正,增強(qiáng)了目標(biāo)位置信息的判斷機(jī)制,使得目標(biāo)跟蹤更加有效。
  本文算法實現(xiàn)所采用的硬件平臺以 DM8168多核處理器為核心,同時處理系統(tǒng)以McFW為視頻處理系統(tǒng)框架。由DSP核來運行目標(biāo)跟蹤算法,M3 VPSS負(fù)責(zé)視頻的捕獲和顯示,M3 Video負(fù)責(zé)視頻的編解碼,由ARM核負(fù)責(zé)控制多個核之間的協(xié)同工作。
  基于以上研究,本文通過與傳統(tǒng)Mean Shift算

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