2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、非概率結(jié)構(gòu)魯棒優(yōu)化設(shè)計問題通??梢圆捎秒p層規(guī)劃列式來描述。在這樣的模型中,上層優(yōu)化問題旨在從所有的可行設(shè)計中選取最優(yōu)設(shè)計,而下層優(yōu)化問題則通過求解最不利的結(jié)構(gòu)響應(yīng)來判斷當(dāng)前設(shè)計點(diǎn)的可行性。求解雙層規(guī)劃列式的關(guān)鍵在于保證下層優(yōu)化問題最優(yōu)解的全局最優(yōu)性。本論文著重指出:下層優(yōu)化問題最優(yōu)解的全局最優(yōu)性(至少在理論上)必須要保證,否則就無法對當(dāng)前設(shè)計點(diǎn)的可行性作出正確的判斷,甚至可能得到不可行的最優(yōu)“魯棒設(shè)計”。這一點(diǎn)在以往的文獻(xiàn)中并沒有得到充

2、分的重視與討論。
   在實(shí)際的工程問題中,下層優(yōu)化問題通常是非凸規(guī)劃。傳統(tǒng)的非線性規(guī)劃求解算法只能保證得到局部最優(yōu)解,理論上并不適用于求解下層優(yōu)化問題的全局最優(yōu)解。為了確保魯棒性優(yōu)化設(shè)計結(jié)果真正的可靠性,本論文提出了“可置信性結(jié)構(gòu)魯棒優(yōu)化設(shè)計”模型,并圍繞這一主題展開了深入研究,獲得了如下的結(jié)果:
   首先,在彈性模量具有不確定性的情況下,發(fā)展了一種桁架結(jié)構(gòu)極值響應(yīng)的精確分析方法。這里采用區(qū)間模型描述不確定性,即假定

3、不確定參數(shù)在有界閉區(qū)間內(nèi)變動。本論文首次證明了桁架結(jié)構(gòu)的力學(xué)響應(yīng)(如節(jié)點(diǎn)位移、桿件的應(yīng)力等)是彈性模量的單調(diào)函數(shù),真實(shí)的最不利結(jié)構(gòu)響應(yīng)必在不確定區(qū)間的頂點(diǎn)處達(dá)到?;谏鲜鼋Y(jié)論并利用SAND列式,可將桁架結(jié)構(gòu)的極值響應(yīng)分析問題轉(zhuǎn)化為一個線性混合0-1規(guī)劃,采用分枝定界算法對其求解即可得到相應(yīng)于最不利結(jié)構(gòu)響應(yīng)的全局最優(yōu)解。
   其次,針對外荷載具有橢球模型描述的桁架結(jié)構(gòu)魯棒性優(yōu)化設(shè)計問題,提出了其可置信性優(yōu)化列式并發(fā)展了相應(yīng)的求解

4、算法?;趯ε级ɡ?,本論文構(gòu)造了一個求解結(jié)構(gòu)最不利響應(yīng)嚴(yán)格上界的線性半定規(guī)劃(LSDP)列式。由于LSDP是典型的凸規(guī)劃,其最優(yōu)解的全局最優(yōu)性可以保證,由此也就確保了魯棒優(yōu)化設(shè)計結(jié)果的可置信性?;谙聦覮SDP問題最優(yōu)值對優(yōu)化參數(shù)的靈敏度分析技術(shù),本論文發(fā)展了基于梯度信息的可置信性雙層規(guī)劃的求解算法,并通過數(shù)值算例驗(yàn)證了所提出方法的有效性。
   最后,針對結(jié)構(gòu)剛度具有區(qū)間模型描述的桁架結(jié)構(gòu)魯棒優(yōu)化設(shè)計問題,給出了兩種可置信性魯

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