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文檔簡介
1、無線傳感器網(wǎng)絡可以智能地進行數(shù)據(jù)采集、融合和傳輸,在數(shù)據(jù)融合的過程中,隱私保護的問題至關重要?;陔[私保護的數(shù)據(jù)融合算法是在傳感器節(jié)點采集的隱私數(shù)據(jù)不被其他節(jié)點知道的前提下,完成無線傳感器網(wǎng)絡的數(shù)據(jù)融合。
論文在調(diào)研了無線傳感器網(wǎng)絡及其特點的基礎上,將數(shù)據(jù)融合全過程細化為數(shù)據(jù)聚類和在數(shù)據(jù)聚類基礎上的數(shù)據(jù)融合,同時提出了改進算法,進行了理論和實驗分析,并設計了隱私保護的數(shù)據(jù)融合原型系統(tǒng)。主要體現(xiàn)在以下三個方面:
(1)
2、在研究并分析了主成分分析方法和安全多方計算的隱私保護聚類算法的基礎上,提出了基于安全多方計算協(xié)議的隱私保護主成分聚類算法(SMCPCA)。該算法引入主成分分析方法對站點采集到的數(shù)據(jù)屬性進行降維,同時引入安全多方計算協(xié)議保護了聚類過程的數(shù)據(jù)隱私,仿真分析得出該算法具有較小的計算量和偏差率。
(2)針對數(shù)據(jù)融合過程中數(shù)據(jù)的隱私性保護和完整性保護,提出了基于同態(tài)加密的隱私保護完整性檢測數(shù)據(jù)融合算法(iHEPDA)。該算法引入隨機種子
3、擾亂以保護數(shù)據(jù)的隱私性,使用同態(tài)加密的數(shù)據(jù)首部對融合結(jié)果進行完整性檢測,通過仿真實驗發(fā)現(xiàn),該算法具有運算簡單、通信量小、精確度較好的特點。
(3)在(1)和(2)的基礎上設計了隱私保護的數(shù)據(jù)融合原型系統(tǒng)。使用Matlab仿真軟件設計了可視化的應用界面,模擬了無線傳感器網(wǎng)絡中,環(huán)境監(jiān)測應用場景下隱私保護數(shù)據(jù)融合的全過程,可視地顯示了隱私保護聚類、融合、完整性檢測過程。
綜上所述,本文對無線傳感器網(wǎng)絡隱私保護數(shù)據(jù)融合進行
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