基于多種群蟻群算法的工程項(xiàng)目工期—成本—質(zhì)量多目標(biāo)優(yōu)化及應(yīng)用研究.pdf

1、在社會(huì)競(jìng)爭(zhēng)日益激烈的今天,如何實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目的“短工期、低成本、高質(zhì)量”多目標(biāo)優(yōu)化是一個(gè)企業(yè)急迫需要解決的問(wèn)題。對(duì)于工程項(xiàng)目來(lái)說(shuō),這三大目標(biāo)是直接關(guān)系項(xiàng)目成敗的關(guān)鍵因素,即完成一個(gè)項(xiàng)目,既要能保證必須在較短的交付期內(nèi)交付,又要控制成本使其能有利可圖,也必須保證項(xiàng)目能達(dá)到國(guó)家、行業(yè)或者業(yè)主規(guī)定的質(zhì)量指標(biāo),不能偏廢其一。因此,如何有效實(shí)現(xiàn)工期、成本、質(zhì)量的綜合優(yōu)化,在工程項(xiàng)目領(lǐng)域里是一個(gè)非常值得研究的課題。
　　本文在深入分析多目標(biāo)優(yōu)化現(xiàn)狀

2、的基礎(chǔ)上,詳細(xì)研究了工程項(xiàng)目的工期-成本-質(zhì)量之間的多目標(biāo)優(yōu)化模型的建立與多目標(biāo)優(yōu)化的求解方法。通常情況下,多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題中的幾個(gè)子目標(biāo)是相互沖突的,所以不能像單目標(biāo)問(wèn)題那樣能求得唯一的最優(yōu)解,而只能折衷求其Pareto前沿。圍繞多目標(biāo)優(yōu)化模型構(gòu)建的問(wèn)題,本文充分考慮到工期、成本、質(zhì)量三者之間的復(fù)雜內(nèi)在關(guān)系,不盲目的假設(shè)三者之間為線性或非線性的函數(shù)關(guān)系,將三個(gè)目標(biāo)分別按照其科學(xué)的計(jì)算方法表示出來(lái)。在對(duì)現(xiàn)有多目標(biāo)優(yōu)化文獻(xiàn)研究的基礎(chǔ)上,在構(gòu)

3、建質(zhì)量模型的過(guò)程中,引進(jìn)了常用于產(chǎn)品設(shè)計(jì)階段的QFD方法的思想,使得在確定各項(xiàng)活動(dòng)對(duì)項(xiàng)目整體質(zhì)量的影響程度時(shí)更加科學(xué)?？紤]實(shí)際中的工程項(xiàng)目的大規(guī)模計(jì)算的問(wèn)題,一般求解方法難以滿足要求,因此本文在基本蟻群算法的基礎(chǔ)上,提出了改進(jìn)的多種群蟻群算法進(jìn)行求解。其中,各種群均代表一個(gè)子目標(biāo),各種群在尋找最優(yōu)解的時(shí)候,通過(guò)路段上信息素的雜交和變異操作進(jìn)行相互協(xié)調(diào),從而尋找到Pareto最優(yōu)解,實(shí)現(xiàn)了在種群間進(jìn)行協(xié)調(diào)進(jìn)化的創(chuàng)新。
　　為了更加深