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文檔簡介
1、近年來,中國的城市化發(fā)展迅速,市區(qū)路網(wǎng)承載著整個城市的發(fā)展,是城市發(fā)展的重要一環(huán),交通網(wǎng)絡(luò)的開發(fā)和高效利用是城市發(fā)展的關(guān)鍵問題之一。智能交通系統(tǒng)是提高道路利用和解決交通擁堵的有效手段,也是未來城市交通發(fā)展的方向。動態(tài)路徑優(yōu)化是智能交通中動態(tài)路徑誘導系統(tǒng)的核心內(nèi)容,蟻群算法在處理動態(tài)路徑優(yōu)化問題時有著天然的優(yōu)勢,具有并行計算、魯棒性強等優(yōu)點。
首先本文介紹了智能交通、動態(tài)路徑優(yōu)化及其優(yōu)化算法的研究現(xiàn)狀,并對基本蟻群算法及其改
2、進算法進行了研究分析,給出了一種具有良好持續(xù)搜索能力和收斂性的改進蟻群算法——基于主次種群策略的蟻群算法(Primary And Secondary Population Ant System,簡稱PASPAS),該算法同時結(jié)合了路徑交叉變異策略和路徑去交叉策略的優(yōu)勢,算法的時間復雜度略有提升,但解的質(zhì)量和搜索能力有所改善。
然后本文使用旅行商問題模型驗證PASPAS算法的有效性,分別采用三種不同特點和規(guī)模的模型(eil5
3、1、att48和rd100)進行仿真,與基本蟻群算法和改進最大最小蟻群算法進行比較,并對PASPAS算法的參數(shù)進行仿真討論,找出合適的參數(shù)組合。實驗表明,PASPAS算法的搜索性能比較好,算法的收斂速度比較快,平均解的質(zhì)量也比較高。
最后本文根據(jù)實際的路網(wǎng)特性建立了簡單的動態(tài)路網(wǎng)仿真模型,由于算法的復雜度相對于基本蟻群算法有所提升,將PASPAS算法和多線程技術(shù)結(jié)合,使得PASPAS算法具有真正的并行計算能力以改善算法運行
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