面向語義信息檢索的模糊本體自動化構(gòu)建的研究.pdf

1、隨著網(wǎng)絡信息數(shù)據(jù)的急劇增加，因特網(wǎng)上信息量的日益擴大，人們在信息獲取方面的要求也越來越高。語義網(wǎng)的出現(xiàn)為計算機提供了可理解的語義信息環(huán)境，計算機可以用基于語義的信息組織方式通過自動分析知識來完成人機交互。
　　 本體作為某個特定領域重要概念共享的形式化描述被廣泛應用于多個領域。然而，形式化的概念很難有效表達不確定的信息，傳統(tǒng)本體不能支持模糊信息的描述和表達，因此，構(gòu)建模糊本體越來越受到大家的關(guān)注。
　　 本文針對手工構(gòu)建

2、模糊本體工作量大且復雜性高的問題，在構(gòu)建模糊本體過程中，研究了模糊本體的自動化構(gòu)建技術(shù)。針對模糊概念格的構(gòu)建，設計了模糊概念的自動生成算法，并在此基礎上，研究了模糊概念格到模糊本體的映射方法。構(gòu)建的模糊本體模型，利用了模糊集合理論，在模糊本體中加入了隸屬關(guān)系，可以用來表達現(xiàn)實世界的模糊概念。為了使構(gòu)建的模糊本體在語義檢索有更豐富的語義知識鏈，本文在研究推理機制時，重點研究了語義閉包的生成。在基于模糊本體的語義信息查詢實驗中，通過抽取了兩