仿生物視覺感知的視頻閉合輪廓檢測.pdf

1、輪廓檢測是計算機低層視覺感知的重要組成部分，在視覺處理任務(wù)中，如目標(biāo)分割、目標(biāo)識別、表面重構(gòu)具有廣泛的應(yīng)用。對于視頻中運動場景的輪廓與邊界提取仍是一項非常困難的工作，主要難點在于:第一，視頻中存在大量由背景所產(chǎn)生的局部邊緣，而這些成分往往并不屬于任何物體的輪廓和邊界;第二，判斷輪廓存在與否的基本假設(shè)和前提是場景中的感知線索存在局部差異，這些線索可能包括運動、亮度、色彩、紋理、立體視差、深度?；谏镆曈X感知機制的輪廓檢測方法在近年來受到

2、了廣泛的重視和應(yīng)用。在視頻輪廓檢測方法中引入視覺處理機制不但可以有效的提高輪廓檢測效果，而且可以更好的擬合人類的視覺特點。
　　然而，輪廓感知的結(jié)果難以保證其產(chǎn)生封閉輪廓。通過圖像分割對像素外觀進(jìn)行相似度標(biāo)記形成與輪廓互補的區(qū)域塊，可獲得完整的區(qū)域邊界，確保輪廓的閉合。我們給出一種改進(jìn)歸一化割方法，將輪廓感知結(jié)果轉(zhuǎn)化為精確的區(qū)域標(biāo)記結(jié)果，從而得到完整的閉合輪廓。因此，本文在仿生輪廓感知的基礎(chǔ)上，研究輪廓封閉和區(qū)域分割方法，提高目標(biāo)

3、輪廓檢測的完整性。
　　本文主要開展了以下工作:
　　(1)針對視頻場景目標(biāo)輪廓檢測中因背景的局部邊緣干擾導(dǎo)致輪廓虛警的問題，模擬仿生視覺感知中的非經(jīng)典感受野建立運動能量模型，并采用運動能量抑制機制優(yōu)化能量模型，能夠有效解釋視覺神經(jīng)元的周圍抑制感知特性;
　　(2)在運動線索的基礎(chǔ)上，加入亮度、色彩、紋理多種外觀線索，優(yōu)化組合多視覺線索計算邊緣特征描述子，提升目標(biāo)邊緣強度，并依據(jù)隨機森林的多重隨機性提高邊緣檢測能力的多