Web服務(wù)語義相似性度量方法研究.pdf

1、面向服務(wù)計算已經(jīng)成為一種新的計算范型，尤其是服務(wù)組裝成為一種重要的軟件開發(fā)方式。語義網(wǎng)絡(luò)是未來網(wǎng)絡(luò)的一個核心技術(shù)，它可以表達更加復(fù)雜的概念及其之間的相互關(guān)系。Web也從信息共享平臺轉(zhuǎn)化為服務(wù)集成的平臺?，F(xiàn)在，Web服務(wù)大量分散地存儲在互聯(lián)網(wǎng)上，服務(wù)組裝通過組合網(wǎng)絡(luò)上各種Web服務(wù)所提供的各種各樣的功能得到所需的服務(wù)。服務(wù)搜索就是為了在網(wǎng)絡(luò)中發(fā)現(xiàn)所需要的可用的好的Web服務(wù)，以便進行進一步的服務(wù)組裝。而Web服務(wù)的相似性度量方法是服務(wù)搜索

2、的一個重要的關(guān)鍵技術(shù)。
　　 本文首先對現(xiàn)有的Web服務(wù)語義相似性的不同的計算方法進行了分析，給出了它們的優(yōu)缺點。然后基于距離模型和信息量模型，提出了一個Web服務(wù)語義分類描述模型（SCDM4WS），擴展了Web服務(wù)描述中的語義信息，為Web服務(wù)的語義相似性度量提供了語義基礎(chǔ)。并給了語義區(qū)分精度的定義。
　　 其次，在SCDM4WS模型基礎(chǔ)之上提出了一種增強語義區(qū)分精度的Web服務(wù)語義相似性度量方法SSMMWS。該方法綜

3、合地考慮了距離、深度和密度等影響語義相似性的因素；克服了距離模型中不能區(qū)分具有不同密度的兄弟節(jié)點的問題，克服了信息量模型中不能區(qū)分具有不同深度的節(jié)點的問題，克服了融合兩種模型的方法中對文本集統(tǒng)計時花費大量時間和存儲空間的問題。
　　 另外，又將Tag技術(shù)引入到服務(wù)語義相似性的計算中，提出了一種基于Tag的度量Web服務(wù)之間相似性的計算方法SSMMWST。該方法利用Tag標(biāo)注來計算Web服務(wù)之間的語義相似度，進一步提高了Web服務(wù)