基于語義相似度的WEB服務(wù)組合方法研究.pdf

1、近年來，越來越多的Web服務(wù)發(fā)布在Internet上，當(dāng)用戶利用已有的細(xì)粒度服務(wù)創(chuàng)建粗粒度服務(wù)時，將會面臨從龐大的服務(wù)集合中選擇服務(wù)的問題。因此，如何重用已有的功能實(shí)體來組建符合新的需求的服務(wù)是當(dāng)前研究的熱點(diǎn)。在現(xiàn)有的Web服務(wù)組合技術(shù)的基礎(chǔ)上，本文提出了一種基于語義相似度的Web服務(wù)組合方法。
　　首先研究了Web服務(wù)的兩種描述方式，即語法級的描述和語義級的描述。由于語義級的描述對于服務(wù)的智能規(guī)劃組合有更好的支持，因此本文采用語

2、義級服務(wù)描述語言O(shè)WL-S作為描述工具。
　　其次對傳統(tǒng)的本體相似度計(jì)算算法進(jìn)行研究，分析了基于距離的方法、基于信息量的方法，以及綜合考慮距離和信息量的計(jì)算方法等。考慮到Web服務(wù)相似度計(jì)算中，參與計(jì)算的兩個本體具有不對稱的地位，在服務(wù)匹配中不同方向的匹配會產(chǎn)生不同的匹配精度，本文在綜合考慮距離和信息量的算法基礎(chǔ)上，引入了不對稱因子，對本體以及服務(wù)間相似度算法進(jìn)行了改進(jìn)。以此算法計(jì)算服務(wù)本體間的語義相似度，作為聚類的依據(jù)，進(jìn)而將服