基于核方法的故障診斷方法及其應(yīng)用研究.pdf

1、隨著自動(dòng)化技術(shù)在鋼鐵、有色金屬工業(yè)中得到越來越多的應(yīng)用，人們對軋制過程的可靠性與安全性的要求越來越高，對產(chǎn)品的質(zhì)量要求也越來越嚴(yán)格，因此，對軋制過程進(jìn)行故障診斷已經(jīng)成為冶金自動(dòng)化領(lǐng)域最重要的研究方向之一?；跀?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的故障診斷方法，由于其不依賴數(shù)學(xué)模型以及能夠從工業(yè)現(xiàn)場獲得豐富的數(shù)據(jù)而更具實(shí)用性。這一方法要求收集在正常狀態(tài)以及各種故障狀態(tài)下的歷史數(shù)據(jù)。其診斷應(yīng)包括故障檢測和故障識(shí)別兩個(gè)步驟。
　　本文將核方法引入到傳統(tǒng)的主元分析與

2、Fisher判別分析中，研究了基于核主元分析與核Fisher判別分析的故障診斷方法及其在軋制過程AGC系統(tǒng)典型故障中的應(yīng)用。故障診斷共分兩步。第一步是故障檢測，本文采用基于主元分析與核主元分析的故障檢測方法，通過T2統(tǒng)計(jì)量和SPE統(tǒng)計(jì)量來檢測系統(tǒng)故障。第二步是故障識(shí)別，本文采用基于Fisher判別分析與核Fisher判別分析的故障識(shí)別方法，通過設(shè)計(jì)多值分類器進(jìn)行故障識(shí)別。為降低分類器運(yùn)行時(shí)的復(fù)雜性并提高其分類精度，需去除原始數(shù)據(jù)之間的相