計算機(jī)協(xié)同感知模型的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、現(xiàn)今市場上所提供的絕大部分軟件，即使它們具有分時、分布式的功能，但基本上只提供人與機(jī)器的交互能力。利用計算機(jī)解決某一具體問題，仍然是一個面向個體工作的應(yīng)用軟件。計算機(jī)支持的協(xié)同工作(Computer Supported Coordination Workgroup，CSCW)的出現(xiàn)，表明計算機(jī)應(yīng)用有了新的突破，從過去實(shí)質(zhì)上僅支持個體工作，發(fā)展成為支持群體工作，群體中的人們可通過計算機(jī)交流信息和討論問題，共同完成某項任務(wù)。計算機(jī)支持協(xié)同工

2、作已經(jīng)成為計算機(jī)科學(xué)中一個重要的研究領(lǐng)域。群體體感知是計算機(jī)支持協(xié)同工作系統(tǒng)必須支持的基本功能。
　　 本文選取CSCW系統(tǒng)中的感知模型作為研究內(nèi)容。在總結(jié)和分析前人對感知模型研究的基礎(chǔ)上，對基于角色的感知模型做了系統(tǒng)性的探索，并提出了一種改進(jìn)的以角色任務(wù)層次圖為角色組織形式的感知模型，使得改進(jìn)后的感知模型更適用于P2P網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。本文的主要工作如下：
　　 將原子任務(wù)之間的時序關(guān)系引入到角色任務(wù)層次圖的構(gòu)建算法中。本文通

3、過對原子任務(wù)之間時序關(guān)系的總結(jié)和分析，提出了起始原子任務(wù)的判定算法，并以起始原子任務(wù)為基礎(chǔ)構(gòu)建角色任務(wù)層次圖。
　　 角色任務(wù)層次圖的改進(jìn)。文章通過現(xiàn)有的原子任務(wù)的判定性質(zhì)和角色合并性質(zhì)，并以此為依據(jù)簡化角色任務(wù)層次圖，使簡化后的角色關(guān)系更適用于P2P網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。感知強(qiáng)度的計算。以已有感知強(qiáng)度的計算方法為基礎(chǔ)，介紹了默認(rèn)情況下的三級感知強(qiáng)度，即組內(nèi)感知強(qiáng)度、組間感知強(qiáng)度和組間無感知。
　　 模型的管理。以角色為基礎(chǔ)建立虛擬