基于PDA的數(shù)據(jù)采集與診斷系統(tǒng)的設計與開發(fā).pdf

1、隨著設備向大型化、連續(xù)化和復雜化的方向發(fā)展，企業(yè)對設備的安全性、可靠性要求不斷提高。一旦發(fā)生突發(fā)故障，將導致不可預料的巨大經濟損失。為保證設備安全可靠運行，需要及時獲取設備運行狀態(tài)的信息，做到故障的提前預測。能夠便捷、準確的實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集和故障診斷成為研究的熱點。
　　 數(shù)據(jù)采集是故障診斷的前提，故障特征信息的提取是故障診斷的依據(jù)。本文以設備運行中的信息采集為目標，依托故障診斷機理、虛擬儀器技術和信號分析技術，提出了以PDA作為硬

2、件平臺的數(shù)據(jù)采集與診斷系統(tǒng)的設計方案，將獨立分量分析(ICA)算法應用于故障特征信號的分離和提取中，設計開發(fā)了基于PDA的數(shù)據(jù)采集與診斷系統(tǒng)。
　　 論文主要完成了以下工作：
　　 第一：闡述機械設備中的關鍵部件——齒輪和軸承的故障診斷機理，分析了傳動裝置振動信號的故障特征，確定故障監(jiān)測的參數(shù)類型和采集系統(tǒng)中的關鍵數(shù)據(jù)參數(shù)，設計基于PDA的數(shù)據(jù)采集和診斷系統(tǒng)的總體結構。
　　 第二：在故障信號提取中，對獨立分量分

3、析(ICA)方法的優(yōu)化算法進行深入的研究，運用獨立分量分析(ICA)方法對盲信源信號(采集到的混雜信號)進行提取和分離，得到更為真實的特征信號。
　　 第三：在LABVIEW PDA環(huán)境下，完成基于PDA的數(shù)據(jù)采集與診斷系統(tǒng)的設計與開發(fā)，將獨立分量分析(ICA)算法在PDA環(huán)境中實現(xiàn)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集、顯示、分析和存儲等功能。
　　 第四，在減速器故障診斷實驗臺上，通過采集振動信號進行測試分析。結果表明，經ICA分離后的信號