BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在網(wǎng)站流量預(yù)測(cè)中的應(yīng)用研究——以安徽電視網(wǎng)為例.pdf

1、當(dāng)今社會(huì)的信息化已經(jīng)達(dá)到了一個(gè)非常高的水平，信息已經(jīng)成為推動(dòng)文明血液涌動(dòng)的主要?jiǎng)恿?，信息技術(shù)以及信息產(chǎn)業(yè)已經(jīng)處在飛速發(fā)展得階段。網(wǎng)站作為個(gè)人或者企業(yè)在網(wǎng)絡(luò)世界的代表有著舉足輕重的地位，網(wǎng)站流量不論是對(duì)于網(wǎng)站的管理者還是網(wǎng)站的使用者都具有非常重要的現(xiàn)實(shí)意義。
　　 由于網(wǎng)站的流量在不同程度上受到各種因素的影響，且網(wǎng)絡(luò)中的流量特征隨著環(huán)境的不同呈現(xiàn)動(dòng)態(tài)的、非線性變化的過程，目前現(xiàn)有的預(yù)測(cè)方法和模型都無法對(duì)網(wǎng)絡(luò)中的流量特征進(jìn)行全面而準(zhǔn)

2、確的描述，無法準(zhǔn)確的刻畫網(wǎng)站流量的未來趨勢(shì)。
　　 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)起源于上個(gè)世紀(jì)40年代，是在現(xiàn)代生物學(xué)研究人腦組織所取得的成果的基礎(chǔ)上來模擬生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行信息處理的一種數(shù)學(xué)模型。由于其具有較好的容錯(cuò)性和自適應(yīng)性，目前廣泛應(yīng)用于生物神經(jīng)學(xué)、心理學(xué)、計(jì)算機(jī)與信息科學(xué)以及工程應(yīng)用學(xué)等多個(gè)領(lǐng)域并取得了良好的效果。
　　 本文嘗試?yán)萌斯ど窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)模型與網(wǎng)站流量預(yù)測(cè)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系相結(jié)合的方法來對(duì)網(wǎng)站流量進(jìn)行預(yù)測(cè)，通過構(gòu)建能夠全面描述

3、影響網(wǎng)站流量因素的指標(biāo)體系，利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)本身具有的自組織、自學(xué)習(xí)性以及強(qiáng)大的非線性逼近能力等特性構(gòu)建網(wǎng)站流量預(yù)測(cè)模型，希望能夠得到令人滿意的效果。主要工作如下：
　　 (1)概述了現(xiàn)有的網(wǎng)站流量預(yù)測(cè)方法和模型，整理并分析了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法并論證了其用于網(wǎng)站流量預(yù)測(cè)的可行性。
　　 (2)在前人的研究基礎(chǔ)上運(yùn)用SPSS統(tǒng)計(jì)分析方法構(gòu)建了網(wǎng)站流量預(yù)測(cè)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，結(jié)合人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建了網(wǎng)站流量預(yù)測(cè)模型，隨后以安徽電視網(wǎng)為