顯著性物體在場景識別過程中的作用機(jī)制研究.pdf

1、目前，計算機(jī)視覺的發(fā)展遇到了瓶頸，單純從算法角度提高效率已變得收效甚微，而人類視覺系統(tǒng)卻在復(fù)雜圖像處理方面效率極高，因此，探索和理解人腦對視覺信息的加工機(jī)制，特別是，厘清人腦從復(fù)雜、多元的外部世界識別復(fù)雜場景的認(rèn)知機(jī)制，將為計算機(jī)視覺的發(fā)展帶來曙光。本文試圖使用功能磁共振（functional magnetic resonance imaging，fMRI）成像技術(shù)，通過構(gòu)造遮擋不同數(shù)目的顯著性物體的圖片作為刺激材料，采集受試的全腦激活

2、信號，使用多體素模式分析（multi-voxel pattern analysis，MVPA）方法，對全腦激活信號進(jìn)行分析，并結(jié)合行為學(xué)結(jié)果，借此考察三個腦區(qū) lateral occipital complex（ LOC）， parahippocampal place area（PPA）和retrosplenial cortex（RSC）在場景認(rèn)知過程中表征物體信息，場景信息以及物體與場景之間語義信息的認(rèn)知加工機(jī)制。
　　研究結(jié)果

3、發(fā)現(xiàn)，隨著顯著性物體的缺少，LOC，PPA和RSC識別場景的準(zhǔn)確率會下降，并且和行為學(xué)識別準(zhǔn)確率呈現(xiàn)正相關(guān)，與行為學(xué)識別的反應(yīng)時間呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)。分析信號變化率（％signal change）發(fā)現(xiàn)，LOC區(qū)域隨著遮擋物體的增多平均信號強(qiáng)度逐步下降，而在PPA和RSC區(qū)域沒有發(fā)現(xiàn)明顯變化趨勢。上述結(jié)果表明，LOC區(qū)域?qū)τ陲@著性物體的缺失敏感，其主要參與場景和物體之間的語義關(guān)聯(lián)加工。PPA除了加工場景空間信息，也會加工物體與場景之間的語義信息。