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文檔簡介
1、AUV的研究為人類探索和開發(fā)海洋帶來了很多新的機遇,同時給機器人科學研究帶來了巨大的挑戰(zhàn),即如何實現(xiàn)水下機器人的完全自治。實現(xiàn)機器人真正自治的可能性取決于導航方法。不論是采用SLAM抑或其他的導航方法,獲取AUV所在環(huán)境的背景信息都是不可或缺的一步,它是實現(xiàn)機器人精確定位以及運動控制的前提。水下環(huán)境中,聲吶設備比其他設備有無可比擬的優(yōu)越性。
本課題使用單波束掃描成像聲吶為主傳感器,負責采集AUV周圍環(huán)境的特征信息和創(chuàng)建環(huán)境
2、的聲學圖像。在結合DVL、數(shù)字羅盤、陀螺儀等測量傳感器獲取AUV運動時的相關數(shù)據(jù)的基礎上,以同時定位與地圖構建(SimultaneousLocalizationandMapping,SLAM)為主要的導航定位方法,可以實現(xiàn)水下機器人的自主定位與導航。
本文在充分研究了各種聲吶數(shù)據(jù)處理方法的優(yōu)缺點的基礎上,結合單波束掃描成像聲吶的技術特點和工作原理,再按照機器人自主導航算法的需要,提出了一種實時性高和特征精確的聲吶數(shù)據(jù)處理方
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