掌紋特征采集與識(shí)別方法研究.pdf

1、在當(dāng)今社會(huì)，高度信息化和網(wǎng)絡(luò)化使信息安全顯得尤為重要，其中，身份識(shí)別技術(shù)以其重要的應(yīng)用價(jià)值得到了越來(lái)越廣泛的關(guān)注。研究表明，生物特征具有唯一性和良好的穩(wěn)定性，并正在國(guó)家安全系統(tǒng)、金融系統(tǒng)、電子商務(wù)等身份識(shí)別領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用，成為最具發(fā)展?jié)摿Φ募夹g(shù)之一。人體生物特征識(shí)別技術(shù)是一種利用人體本身所具有的特征屬性（如指紋、虹膜、掌型、掌紋、臉型等）或特征行為（如步態(tài)、簽名等）來(lái)確定人的身份的技術(shù)，該技術(shù)利用計(jì)算機(jī)技術(shù)設(shè)計(jì)相應(yīng)算法，使信息技術(shù)與生

2、物技術(shù)得到有效融合，取得較為快速和精準(zhǔn)的鑒別效果。
　　 掌紋識(shí)別是指根據(jù)人手掌上的有效信息（掌紋）來(lái)識(shí)別人的身份。由于人的掌紋易于獲取，主要特征明顯、穩(wěn)定、具有可分性，因此，可以用來(lái)鑒別身份。目前，基于掌紋的生物識(shí)別技術(shù)主要以研究掌紋的物理結(jié)構(gòu)、幾何特征、紋理密度等為主。論文主要研究?jī)?nèi)容如下：
　　 1．在對(duì)文獻(xiàn)進(jìn)行綜述的基礎(chǔ)上，對(duì)常見(jiàn)的生物識(shí)別技術(shù)進(jìn)行分析，選擇掌紋識(shí)別作為主要研究?jī)?nèi)容。針對(duì)掌紋識(shí)別的研究現(xiàn)狀與特點(diǎn)，

3、確定將基于掌紋幾何特征的識(shí)別技術(shù)作為主要研究方向，并選擇主線特征作為掌紋識(shí)別的主要依據(jù)。
　　 2．采用操作簡(jiǎn)單、獲取方便的掌紋采集方法，完成掌紋圖像的采集。對(duì)獲取的掌紋圖像進(jìn)行預(yù)處理：將采集到彩色的掌紋圖像通過(guò)一定運(yùn)算轉(zhuǎn)化為灰度圖像，并二值化處理；通過(guò)給定的方法對(duì)掌紋圖像進(jìn)行邊緣檢測(cè)，提取掌紋邊緣；將掌紋圖像與背景分離，完成必要的預(yù)處理過(guò)程。
　　 3．根據(jù)掌紋主要特征的分布情況，在吸收直角坐標(biāo)系和最大內(nèi)切圓這兩種子圖

4、分割方法的基礎(chǔ)上，提出基于定點(diǎn)內(nèi)切圓的方法提取掌紋圖像的感興趣區(qū)域，對(duì)該區(qū)域進(jìn)行定位與截取，并完成有效掌紋子圖的分割，獲取后續(xù)掌紋識(shí)別過(guò)程中所需要的特征區(qū)域。
　　 4．分析比較目前主流的掌紋特征提取方法，確定將主線特征作為掌紋識(shí)別的主要判別依據(jù)，提出一種基于掌紋主線的特征檢測(cè)與提取方法。通過(guò)一定的計(jì)算與處理，提取掌紋的主線特征，并經(jīng)過(guò)圖像增強(qiáng)、模板設(shè)計(jì)、細(xì)化處理等過(guò)程，構(gòu)造掌紋主線的特征向量。同時(shí)，提出一種簡(jiǎn)便的特征分類(lèi)判別方