人臉特征提取與識(shí)別方法研究.pdf

1、人臉識(shí)別技術(shù)是生物特征識(shí)別技術(shù)的一個(gè)重要分支，是模式識(shí)別和計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域內(nèi)研究的一個(gè)熱點(diǎn)，有著重要的理論研究?jī)r(jià)值和應(yīng)用價(jià)值。
　　 本文首先介紹了人臉識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用前景、研究?jī)r(jià)值、研究?jī)?nèi)容，然后分別討論和研究了人臉圖像的預(yù)處理、特征提取和分類(lèi)識(shí)別。在特征提取中，分析了PCA特征提取方法和Fisherface的特征提取方法，給出了實(shí)驗(yàn)結(jié)果。通過(guò)實(shí)驗(yàn)結(jié)果比較了兩種特征提取方法所提取出來(lái)的特征的鑒別能力，驗(yàn)證了在ORL人臉數(shù)據(jù)庫(kù)上，相

2、同維數(shù)的LDA特征比PCA特征具有更好的分類(lèi)能力。
　　 分類(lèi)識(shí)別是本文的重點(diǎn)，主要研究?jī)?nèi)容是在ORL人臉庫(kù)上給出一種基于AdaBoost的人臉識(shí)別方法。利用Fisherface的特征提取方法從人臉圖像上提取出LDA特征，以BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為分類(lèi)器，給出相應(yīng)的訓(xùn)練和測(cè)試結(jié)果。在此基礎(chǔ)上，研究了AdaBoost集成學(xué)習(xí)算法，結(jié)合AdaBoost算法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，將BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為AdaBoost算法的基分類(lèi)學(xué)習(xí)算法，訓(xùn)練多分類(lèi)器用