智能坐標(biāo)測(cè)量機(jī)中優(yōu)化技術(shù)的研究.pdf

1、該文是國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(編號(hào)59675083)"坐標(biāo)測(cè)量機(jī)智能技術(shù)"的子課題 ,對(duì)測(cè)量對(duì)測(cè)量機(jī)智能決策中的優(yōu)化技術(shù)進(jìn)行了詳盡的討論.主要是針對(duì)不同的工件確定測(cè)量空間的擺放狀態(tài)、測(cè)頭及附件的選擇、最佳測(cè)量區(qū)域的選擇、采樣策略的選擇并用"虛擬測(cè)量"的方法得出被測(cè)工件在測(cè)量機(jī)中最高精度.論文的主要工作及創(chuàng)造性研究包括以下幾方面:1.提出了三維坐標(biāo)測(cè)量優(yōu)化的思路,并概括了它的主要內(nèi)容,包括最佳測(cè)量區(qū)域的選擇、測(cè)頭配置的選擇和最佳采樣策略

2、的確定.2.對(duì)測(cè)量機(jī)的系統(tǒng)誤差進(jìn)行了逐一分析,總結(jié)了對(duì)測(cè)量機(jī)系統(tǒng)誤差進(jìn)行補(bǔ)償?shù)臏?zhǔn)剛體模型和非剛體模型和測(cè)頭系統(tǒng)誤差模型,得出了包括測(cè)量機(jī)系統(tǒng)誤差和測(cè)頭系統(tǒng)誤差的坐標(biāo)測(cè)量機(jī)綜合誤差補(bǔ)償模型.3.對(duì)測(cè)量機(jī)各項(xiàng)隨機(jī)誤差進(jìn)行了分析,得出了對(duì)每一項(xiàng)隨機(jī)誤差而言的不同測(cè)量尺寸下的最優(yōu)方案.這些隨機(jī)分量包括阿貝誤差、測(cè)量機(jī)的標(biāo)尺誤差、直線度誤差、測(cè)頭誤差、測(cè)量機(jī)的動(dòng)態(tài)誤差和標(biāo)尺的溫度誤差.4.建立了測(cè)量布局優(yōu)化的專家系統(tǒng),系統(tǒng)應(yīng)用了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型.5.

3、研究了圓工件的采樣策略.應(yīng)用計(jì)算機(jī)仿真,詳細(xì)研究了測(cè)量圓工件的形狀誤差時(shí)均布測(cè)量的點(diǎn)數(shù)與圓工件具有單一諧波數(shù)時(shí)的關(guān)系.對(duì)具有復(fù)合諧波的圓工件的采樣和諧波次數(shù)未知情況下的采樣策略也進(jìn)行了研究;論文還用解析法求得當(dāng)只要求圓心的x坐標(biāo)或y坐標(biāo)的測(cè)量精度時(shí)最佳測(cè)量方案是采用四點(diǎn)對(duì)稱測(cè)量,這時(shí)能得到在這一方面上測(cè)量圓心時(shí)的誤差最小,這一方案可消除工件單一的偶次諧波或低次的奇次諧波.6.利用得出的最佳測(cè)量區(qū)域和最佳測(cè)量方案.對(duì)圓要件進(jìn)行虛擬測(cè)量,并