圖像目標跟蹤算法研究.pdf

1、西安電子科技大學學位論文獨創(chuàng)性(或創(chuàng)新性)聲明秉承學校嚴謹?shù)膶W風和優(yōu)良的科學道德，本人聲明所呈交的論文是我個人在導師指導下進行的研究工作及取得的研究成果。盡我所知，除了文中特別加以標注和致謝中所羅列的內容以外，論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果；也不包含為獲得西安電子科技大學或其它教育機構的學位或證書而使用過的材料。與我一同工作的同志對本研究所做的任何貢獻均已在論文中做了明確的說明并表示了謝意。申請學位論文與資料若有不實之處，

2、本人承擔一切的法律責任。本人簽名：委絲醐珥西安電子科技大學關于論文使用授權的說明本人完全了解西安電子科技大學有關保留和使用學位論文的規(guī)定，即：研究生在校攻讀學位期間論文工作的知識產(chǎn)權單位屬西安電子科技大學。學校有權保留送交論文的復印件，允許查閱和借閱論文；學?？梢怨颊撐牡娜炕虿糠謨热?，可以允許采用影印、縮印或其它復制手段保存論文。同時本人保證，畢業(yè)后結合學位論文研究課題再攥寫的文章一律署名單位為西安電子科技大學。(保密的論文在解密后

3、遵守此規(guī)定)本人簽名：啦日導師簽名：摘要圖像序列目標跟蹤算法的實質是在一系列連續(xù)的圖像中，根據(jù)事先確定的目標模板，在每幀圖像中搜索以確定目標在當前幀中的位置。本文在對多種目標跟蹤算法進行學習和仿真的基礎上，重點對三種不同的目標跟蹤算法進行了研究，以尋找新的思路解決跟蹤算法中存在的不同問題，為今后進一步研究和應用奠定了基礎。本論文就灰度圖像的單目標跟蹤問題，研究了灰度模板相關匹配跟蹤算法，分析了相關匹配算法中模板大小自適應更改問題，本文提

4、出一種基于圖像的信息量度量方法來更新模板與去均值歸一化相關算法相結合的目標跟蹤算法，該算法在實驗中取得了良好的效果。針對目標與背景灰度分布相近致使目標丟失的問題，本文提出了一種結合自適應KahnaIl預測濾波器的PC觸艮蹤算法。實驗結果表明，該算法具有良好的尺寸及位置自適應能力，在噪聲模糊圖像或點退化圖像中也有較好的目標跟蹤能力。粒子濾波是通過粒子集來表示概率的，可以用在任何形式的狀態(tài)空間模型中，其對噪聲性質沒有具體的假設，適應面廣，優(yōu)