二維PCA人臉識(shí)別算法的改進(jìn)研究.pdf

1、隨著科技的不斷發(fā)展，信息安全的重要性日益凸顯。以前只靠ID卡和密碼儲(chǔ)存信息的方式已經(jīng)不能滿足我們的要求。于是，在國際化的大背景下，人臉識(shí)別應(yīng)運(yùn)而生。人臉識(shí)別解決了各種證件攜帶麻煩、易丟失的缺點(diǎn)，也解決了密碼口令記不住、易被破解的麻煩，從而在短短的幾十年就成為專家學(xué)者們研究的熱點(diǎn)。
　　本文旨在對(duì)基于主成分分析的人臉識(shí)別算法做改進(jìn)。我們在分析了之前有關(guān)主成分分析的算法后，提出了一種新的算法，新算法希望在比較低的特征維數(shù)下獲得更高的識(shí)

2、別率，并且能在一定程度上提高算法的運(yùn)行效率。最后新算法分別在灰度人臉圖像庫和彩色人臉圖像庫上做了相應(yīng)的實(shí)驗(yàn)，均獲得了比較好的結(jié)果。本文的具體內(nèi)容如下:
　　1.本文首先簡單介紹了國內(nèi)外常見人臉識(shí)別方法及其優(yōu)缺點(diǎn)，對(duì)人臉識(shí)別的研究做了總體的概括。
　　2.本文回顧了PCA算法的思想、原理和基本步驟，以及基于PCA算法而產(chǎn)生的改進(jìn)算法2DPCA算法、C2DPCA算法、CS2DPCA算法的優(yōu)缺點(diǎn)以及基本步驟，使讀者對(duì)主成分分析算法