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文檔簡介
1、 本文對主成分分析算法進行研究分析,提出了一種改進的特征提取算法(ImprovedPrincipalcomponentAnalysis-IPCA);在采用IPCA所提取的特征空間中設(shè)計了新型分類器,構(gòu)成了一個小型人臉識別系統(tǒng)。 本文對所提出的IPCA和新型分類器進行了驗證實驗,結(jié)果表明,改進后的特征提取算法具有以下優(yōu)點:它能夠提取訓練樣本的局部特征,它能夠根據(jù)人臉圖像之間的相似性提取聚類特征;在IPCA所提取的特征空間中設(shè)計的
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