基本SURF算法的視頻拼接技術(shù)研究.pdf

1、視頻拼接是一種，將由若干個具有視角重疊的攝像機同時拍攝的場景序列，拼接成寬景視頻甚至是全景視頻的技術(shù)。視頻拼接是以圖像拼接為基礎(chǔ)，因此視頻拼接的關(guān)鍵技術(shù)主要是圖像配準和圖像融合。本文提出了一種基于快速魯棒性特征檢測(SURF)的新的視頻拼接方法：首先利用SURF算法對兩視頻幀圖像提取特征點描述符；然后利用Hessian矩陣的跡實現(xiàn)特征點快速粗匹配；再使用隨機抽樣一致性(RANSAC)算法去除誤匹配特征對；接著用最小二乘法優(yōu)化求解出來的圖

2、像變換矩陣，并利用雙線性法(BI)進行圖像插值；最后，應用漸入漸出加權(quán)平均法進行圖像融合，生成寬景視頻。
　　 首先，本文對基于SURF的特征提取算法進行了詳細地分析，并提出了一種改進的SURF算法(ModifiedSpeeded-UpRobustFeatures,M-SURF)，通過大量的仿真實驗來驗證M-SURF的優(yōu)越性及其在視頻拼接中的可行性。然后，本文詳細研究了本文設計的視頻拼接方法的每一個步驟。由于本文選擇的攝像機都是

3、相對固定不動的，所以在攝像機參數(shù)不改動的前提下，我們只需要在首幀計算一次的圖像變換矩陣，其余幀圖像的拼接可以在不進行特征檢測的情況下直接利用首幀計算出來的變換矩陣。這樣大大減少了各幀圖像的拼接時間，使本文的方法更滿足實時性。利用Microsoft Visual Studio2008(VS2008)和Intel(c)Open Source Computer Vision Library2.0(OpenCV2.0)，按照設計的視頻拼接方法，