基于方向提升的圖像壓縮方法.pdf

1、自然界中的圖像具有復(fù)雜的紋理信息。由于經(jīng)典小波變換只是對圖像的豎直和水平方向依次進行一維小波變換的處理，它只能處理水平和豎直方向上的信息，從而不能有效反映圖像中其它方向上的紋理信息或者邊界信息。方向性的缺乏，為后續(xù)的壓縮和去噪等圖像處理帶來了一定的影響。方向提升小波變換通過基于空間上的方向性預(yù)測提升算法來實現(xiàn)小波的方向性，提供了一種簡單、易懂的解決方法，在實際應(yīng)用中獲得了比較好的圖像壓縮效果。但是這種方法有時需要在做變換時進行插值運算，

2、并且還要判斷選擇最優(yōu)方向，相比一般的提升小波變換，運算量比較大。
　　 本文針對計算量大這個問題，做了一些改進研究。通過利用基于灰度共生矩陣分塊或方向濾波器分塊的方法，自適應(yīng)的選擇提升小波變換，該算法能有效地結(jié)合方向提升的優(yōu)點，在變換結(jié)果不發(fā)生太大變化的同時降低算法運算的復(fù)雜度?；诨叶裙采仃嚪椒梢苑直鎴D像子塊的平坦性，將圖像劃分為紋理和非紋理部分；基于方向濾波器方法則能在分辨圖像平坦性的基礎(chǔ)上進一步判斷子塊的方向性。對于方

3、向信息比較多的紋理部分，采用方向提升來提高預(yù)測和更新的精度，以提高壓縮性能。對于方向信息比較少的非紋理部分，采用普通的提升小波變換，以減少變換的時間。
　　 最后通過實驗分析了基于兩種不同分塊方法的方向提升的變換時間和他們對圖像壓縮性能的影響。并在有損壓縮的角度上將本文方法與ADL方法和傳統(tǒng)的提升小波變換進行的比較。實驗結(jié)果表明，基于兩種不同分塊方法的方向提升變換的變換時間相比一般的方向提升變換在時間上有所減少。在壓縮性能比較中