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文檔簡介
1、隨著通信體制及信號調(diào)制樣式的多樣化和復(fù)雜化,無線通信環(huán)境越來越復(fù)雜,通信信號在時域、頻域、空域上交織重疊,使信號調(diào)制樣式的識別難度越來越大,這也使通信信號的調(diào)制方式識別研究成為軍、民領(lǐng)域極為關(guān)注的課題。本文在借鑒已有知識基礎(chǔ)上,提出了基于變形光滑支持向量機通信信號調(diào)制方式識別的新方法,對混合通信信號中各類別信號的調(diào)制方式進(jìn)行了識別研究和仿真分析。
首先分析了7種常用數(shù)字信號的調(diào)制原理,對目前常用的特征提取和載波頻率估計方法
2、進(jìn)行了研究,提取6類特征作為分類器識別的特征向量。然后針對接收信號多為混疊信號、先驗知識少、分離困難等特點,引入獨立分量分析的方法,從若干獨立信源混合后的觀察信號中分解出各個獨立的信號。最后,對支持向量機的相關(guān)理論進(jìn)行了研究。針對傳統(tǒng)支持向量機二次規(guī)劃問題的目標(biāo)函數(shù)具有二階不光滑、不可微的特點,提出了一類變形光滑支持向量機模型(SCHKS-SSVM),采用CHKS函數(shù)作為光滑函數(shù),并用Newton-Armijo算法來訓(xùn)練該模型,通過批處
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