基于用戶偏好和檢索詞歧義的視頻搜索系統(tǒng).pdf

1、大多數(shù)通用的視頻搜索系統(tǒng)都采用成熟的文本搜索方法,其搜索結(jié)果往往需要進行重排優(yōu)化。現(xiàn)有的基于文本的視頻搜索方法往往通過利用視頻附加元數(shù)據(jù)(如視頻時長、發(fā)布時間等)來輔助用戶重排搜索結(jié)果,但需要過多的用戶參與,而且不能滿足具有不同偏好的用戶的搜索需求。
　　基于用戶偏好和檢索詞歧義的視頻搜索系統(tǒng)CMSearch采用了改進的個性化搜索技術(shù)來重排搜索結(jié)果,不需要過多用戶參與而且能滿足不同用戶的不同搜索需求。CMSearch同時隱式地收集

2、用戶的長期偏好信息以及短期偏好信息并對其建立描述模型以便重排算法利用用戶的偏好信息進行搜索結(jié)果重排。雖然基于具有相似偏好的用戶的點擊記錄的重排算法和基于用戶自身偏好的重排算法都可以有效地重排搜索結(jié)果,但是根據(jù)檢索詞歧義的大小,這兩種重排算法分別適用于不同的場合。在CMSearch中,一種新的檢索詞歧義描述模型被用來形式化描述檢索詞的歧義大小。重排基于文本的視頻搜索結(jié)果時,CMSearch同時采用這兩種重排算法進行重排并利用檢索詞歧義描述